计算和语言的原理
我发现当人们用0，1来表示数的时候，人们实际上是在定义数，人们实际上是在把某些状态定义成0，把另一些状态定义成1，这里面实际上隐含了这样一个状态，当你定义0的时候，它是1，当你定义1的时候，它是0。
我把这个状态记为w。
然后程序设计实际上是对w的判定，因为w一定位于一段程序设计里面，比如一条表示程序的纸带。这样，w属于NP的问题，它的判定问题就变成了一个布尔表达式的可满足的问题，然后根据Cook定理，基于NP的程序设计是一个NP完备的问题，然后，马上可以看出，基于P的程序设计一定是一个无限难度的问题。
这就是计算的原理。计算实际上并不是数学，计算是我们人类的一种本能，这种本能时时刻刻都是存在的，我们选择逃避一种难度还是面对一种难度，根本上取决于我们是在对什么定义w。
这样我们回到计算机领域看一下，我仔细的看了一下C语言的设计技巧和UNIX操作系统的代码，我基本上可以看出，这里的程序就是在对数据的存在空间和内容本身在做w的判定。
这个发现实际上是有意义的，我们都知道GPL3是希望每个用户读懂源代码的，但是，真正读懂Linux源代码的人实际上要少得多，这里面的不平衡就是典型的理想和现实之间的不平衡，这在计算原理里面是可以找到答案的。
我进一步的思考了一下计算原理，我发现人们在使用语言的时候，总是尽可能的遵循一种规律，那就是他至少会在形式上避免w的存在。但是由于w是不确定的，避免的结果是什么呢？
我举个例子，假如麦子里面有一些沙子，我们为了让别人看不到沙子，我们的做法是什么呢，我们的做法就是把麦子和沙子搅拌均匀。这说明的事实是什么呢，那就是我们在使用语言的时候，常常不由自主的认同最均匀的形式是最好的。
比如这句话，I have no art to reckon my groans.在这句话里，I have就是1，no是0，art是1，to reckon是0，my groans是1，正好是1010的均匀的顺序。
这句话的意思是我没有技巧去斤斤计较我自己的得失。
说到这里可以看出计算的难度和语言的难度，实际上是相同的，它们都是对w的一种理解和处理方式。那么，我反问自己，这是一种偶然，还是我们可以确定，语言实际上也是遵循我们的计算本能的。
如果语言是遵循这种本能，那么，我们发现的计算的原理，是不是就是我们对所谓事情难易的一种解释，然后，由于语言正好是表达这一切的途径，然后，语言里自然包藏了这一原理。
我思考这个难度模型，是想保证，我可以在事情面前保持创新的主动。我想来想去，这个办法是最好的办法。我曾经也依赖于模仿做一些事情，事实证明，它们最终并不成功。这样，对难度模型本身作出正确的认识，就是我能解救自己的最好的办法了。这样，我就可以不必依赖语言的限制，而能正确的理解事物，并且还能正确的运用语言，表达细致的结果。
按照此思路对程序设计的解释，将标志着我的一个悠长的学习过程的完美总结。比如说指针，它就是当空间不变，内容在变的一个折衷，当指针移动，就是空间在变，内容也会变，这就构成了w，数据结构就是对w的一种处理方式。
相对于像程序设计这样的技术性较强的活动，我更加感兴趣的是语言，实际上在这里，我能举的例子就更多了，以至于，我不想举出这些例子了，这些例子，正好可以解释一些汉字，为什么是用这个字，表达那个特定的意思。我们都知道，甲骨文最早是象形字，实际上象形字并不是简简单单的在象形，当在某一具体的象形中包含了人类活动的某种技巧，尤其是形成某种思维结果的途径和方式，那么，这种象形，就可以直接表达后者凸现的意思了。
但是，我认为更加有意义的是对英语的学习，比如听力，是比较难的，但是，一旦我们认识到了，语言实际上并不寻找w，也就是在一个语言环境中，思维呈现的单调性将远远大于描述内容的复杂性，那么我们可以做到对语言的学习，直接导向了听力本身了。
我为此寻找了很长时间。
这个活动我先进行到这，有结果的东西还不多，曾经总结的一个雅思考试的单词表，我认为还可以，可以共享，我可以把这个单词表加上句子和分析，然后加上地道的发音，这将是一个正确的方向。
生活在这个年代里，能再年轻一次就是最好的了。
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2010/4/12 11:53:00
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