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--  作者:勿丑于
--  发布时间:4/12/2010 11:53:00 AM

--  计算和语言的原理
计算和语言的原理
我发现当人们用0,1来表示数的时候,人们实际上是在定义数,人们实际上是在把某些状态定义成0,把另一些状态定义成1,这里面实际上隐含了这样一个状态,当你定义0的时候,它是1,当你定义1的时候,它是0。
我把这个状态记为w。
然后程序设计实际上是对w的判定,因为w一定位于一段程序设计里面,比如一条表示程序的纸带。这样,w属于NP的问题,它的判定问题就变成了一个布尔表达式的可满足的问题,然后根据Cook定理,基于NP的程序设计是一个NP完备的问题,然后,马上可以看出,基于P的程序设计一定是一个无限难度的问题。
这就是计算的原理。计算实际上并不是数学,计算是我们人类的一种本能,这种本能时时刻刻都是存在的,我们选择逃避一种难度还是面对一种难度,根本上取决于我们是在对什么定义w。
这样我们回到计算机领域看一下,我仔细的看了一下C语言的设计技巧和UNIX操作系统的代码,我基本上可以看出,这里的程序就是在对数据的存在空间和内容本身在做w的判定。
这个发现实际上是有意义的,我们都知道GPL3是希望每个用户读懂源代码的,但是,真正读懂Linux源代码的人实际上要少得多,这里面的不平衡就是典型的理想和现实之间的不平衡,这在计算原理里面是可以找到答案的。
我进一步的思考了一下计算原理,我发现人们在使用语言的时候,总是尽可能的遵循一种规律,那就是他至少会在形式上避免w的存在。但是由于w是不确定的,避免的结果是什么呢?
我举个例子,假如麦子里面有一些沙子,我们为了让别人看不到沙子,我们的做法是什么呢,我们的做法就是把麦子和沙子搅拌均匀。这说明的事实是什么呢,那就是我们在使用语言的时候,常常不由自主的认同最均匀的形式是最好的。
比如这句话,I have no art to reckon my groans.在这句话里,I have就是1,no是0,art是1,to reckon是0,my groans是1,正好是1010的均匀的顺序。
这句话的意思是我没有技巧去斤斤计较我自己的得失。
说到这里可以看出计算的难度和语言的难度,实际上是相同的,它们都是对w的一种理解和处理方式。那么,我反问自己,这是一种偶然,还是我们可以确定,语言实际上也是遵循我们的计算本能的。
如果语言是遵循这种本能,那么,我们发现的计算的原理,是不是就是我们对所谓事情难易的一种解释,然后,由于语言正好是表达这一切的途径,然后,语言里自然包藏了这一原理。
我思考这个难度模型,是想保证,我可以在事情面前保持创新的主动。我想来想去,这个办法是最好的办法。我曾经也依赖于模仿做一些事情,事实证明,它们最终并不成功。这样,对难度模型本身作出正确的认识,就是我能解救自己的最好的办法了。这样,我就可以不必依赖语言的限制,而能正确的理解事物,并且还能正确的运用语言,表达细致的结果。

按照此思路对程序设计的解释,将标志着我的一个悠长的学习过程的完美总结。比如说指针,它就是当空间不变,内容在变的一个折衷,当指针移动,就是空间在变,内容也会变,这就构成了w,数据结构就是对w的一种处理方式。

相对于像程序设计这样的技术性较强的活动,我更加感兴趣的是语言,实际上在这里,我能举的例子就更多了,以至于,我不想举出这些例子了,这些例子,正好可以解释一些汉字,为什么是用这个字,表达那个特定的意思。我们都知道,甲骨文最早是象形字,实际上象形字并不是简简单单的在象形,当在某一具体的象形中包含了人类活动的某种技巧,尤其是形成某种思维结果的途径和方式,那么,这种象形,就可以直接表达后者凸现的意思了。
但是,我认为更加有意义的是对英语的学习,比如听力,是比较难的,但是,一旦我们认识到了,语言实际上并不寻找w,也就是在一个语言环境中,思维呈现的单调性将远远大于描述内容的复杂性,那么我们可以做到对语言的学习,直接导向了听力本身了。
我为此寻找了很长时间。
这个活动我先进行到这,有结果的东西还不多,曾经总结的一个雅思考试的单词表,我认为还可以,可以共享,我可以把这个单词表加上句子和分析,然后加上地道的发音,这将是一个正确的方向。

生活在这个年代里,能再年轻一次就是最好的了。


--  作者:drem
--  发布时间:3/8/2011 9:10:00 AM

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研习源码的另一种思路,谢谢
--  作者:88484532
--  发布时间:12/1/2011 10:10:00 AM

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楼主思想很新,跟上学习
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