新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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       本主题类别:     
     jlyh930 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    发贴心情 转载一篇文章，谈谈语义网的机遇

    转载一篇文章，谈谈语义网的机遇
    我的看法是, 不需要很复杂的技术, 关键是符合最广大用户的需要.

    其实goole就是一个很好的例子, 它用的不是什么高深莫测的技术, 它的界面不需要读任何
    用户手册.

    一个问题是竞争. 语义搜索是很好的, 但是很难和googl做竞争, 他也在下决心做这个领域
    . 需要挖掘新的市场

    比如, 基于本体的写作, 或者说知识管理.
    比如图书馆业务, 元数据管理
    比如基于本体的数据集成,
    比如生物信息学本体管理

    最现实成功的元数据, 如DC和RSS, 都是很简单的, 关键是成为标准. 所以商业成功, 首先
    就是要能参与"分赃". 不需要复杂的技术, 而要是一个很好的模型, 成为大家都用的东西
    .

    MPEG7其实也就是一个本体. HL7, DICOM3, 也都是领域本体. 领域本体的管理和规范, 也
    是一个极大的市场.

    未完待续.


    关于网格，目前概念炒作很厉害， 但是实际的作用呢？
    这个东西离普通大众的生活还是太远了，短期内我还看不到商机。

    关于Web Service，其实是远程过程调用的一个web版本。Semantic Web Service，就是要
    把逻辑用来描述过程（而不象OWL主要是用来描述静态资源）。很有价值的方向，但是如果
    不能参与分赃（参与制定标准），还是要被别人牵着鼻子走。中国有谁有这个能力呢？


    workflow管理也是一个方向，现在和SW和WS逐渐融合。

    都有机会，因为还不成熟

    最好的途径，是抓住一个有前途但是还没有成熟的方向，活跃于这个领域（特别是要发表
    几篇重要的paper），参与制定其标准， 以后才有发言权。

    一个周期至少要两年，所以要看准。


    我的一个看法是，国内目前的语义网项目，应用型的居多，对核心的本体学习，本体映射
    ，查询，推理，这些研究很不够。

    示范性语义网，现在其实不成熟，否则UMD之类的领头羊自己为什么不先做一个？ 他们也
    有mindswap，但是强调的并不是大规模的本体知识库，而是试验RDF/OWL的标注能力。说实
    话，他们的网从用户亲和力方面做的不是很好，很难让人看出来它和传统的网站比有什么
    新奇的地方，智能化的功能。语义网的标准还在变化，可以建立基于语义网技术的专业知
    识库，但是还谈不上建立示范性语义网。

    关于基于语义网的智能制造等等应用系统，从数据集成，信息搜索的角度，有一定的道理
    ，但是不宜提高，离国情太远。毕竟机床还是很少有上网的。

    目前比较有意义的事情，我觉得至少元数据管理，数字图书馆算一个。其实也不需要特别
    高深的技术。关键是本体标注工作量很大。

    人人都说本体，做到现实中大多无非是分类树（taxonomy），立足于此做一些事情，还是
    比较现实的。


    还有一个很有意思的领域，就是本体标注工具，如何让用户很方便的标注自己写作的文档
    ？需要一个FrontPage那样的软件，又和word一样好用（也就是说，不需要读说明书的），
    现在还有没有这种工具。Protege是编辑本体的软件，但是不适合用来做annotation。GAT
    E和一些NLP工具可以做标记，但是没有本体支持。

    我认为，本体的建立，最终还是主要靠人工，基于本体的写作，辅助以一些机器学习和自
    然语言理解工具。

    HTML造就了FrontPage, XML造就了XMLspy，下一个该谁呢？

    还有一个，就是基于本体的写作工具。

    其实最后应用的技术，都是原理很简单的，问题是如何形成标准。更难的，如何让人们觉
    得好用。

    本体的编辑，是语义网能工作的现实基础。打个比方说，一个好的本体写作工具，就如同
    汉字输入法，能让所有人几乎不需要训练就可以用，这样才能谈到汉语信息化。

    其实技术都已经ready了，看谁去做，看谁做得快。更重要的，看谁有本事成为标准。

    每天做google search，然后把资料分门别类贴上来，够麻烦，够花时间。
    利用现有的技术，做一个信息自动发掘和分类系统。Yesir计划的主题思想就是这个。
    关于信息发现，可以充分利用google的搜索引擎。
    最关键的是ontology的自动产生，其实也没有想象的难。

    "在中国谁在研究语义网?　"
    http://boole.cs.iastate.edu/semanticweb/topic.cgi?forum=30&topic=1&show=0

    个人感觉，应用研究多， 基础研究少，跟踪研究多，独创研究少。

    关于本体推理机，本体查询代数，本体规则描述，本体映射，本体学习， 基于本体的学习
    ，这方面创新研究不多。无论是语义搜索还是数据集成，都会遇到这些问题。

    其实目标应该投向语义网的上三层，争取参与分赃。下四层已经分完了，只能跟在别人后
    面，利润不大。


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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/11/8 19:11:00
     
     jpz6311whu 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    写得很好，类似于一篇综述，而且提出了建设性的思路
    强烈要求加精
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/11/8 21:13:00
     
     iamwym 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    我个人不同意其中的很多观点……
    1.都是众所周知的国内问题，什么解决方案都没有。
    2.Frontpage现在除了中小学生和大学文科的计算机普及课，我还从来没有看到周围有人用过，XMLSpy我也不认为属于科研需要关心的东西。
    3.指导思想就过时了，开发一个够牛的系统，关键在于钱！这个系统中承载的思想和新的研究成果，不都是要钱来实现？
    4.就现在国内的英语水平，想参与分赃人家还听不懂你想分点什么东西，用中文分赃吗？用Visual Studio开发出来的东西人家这辈子就没见过。国内像样的Java程序员都找不到几个。
    5.UMD算不算领头羊不知道，不过似乎没有企业在用他们的东西，他们做的东西太独立了，自成系统，感觉不理别人，也没人理他们。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/11/9 4:25:00
     
     north_rng 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    发贴心情 
    怎么说呢，我同意版主的意见。
    而且大家不要拿出一项技术来就贬低中国人。我们只是没有比国外更好的研究环境而以。
    很多人都是有能力的但却没有发挥出来而已。

    希望这个论坛的有志之士都能有所作为

    ----------------------------------------------
    Nice talking to you guys!

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/11/9 20:21:00
     
     fb540 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    不错，要求加精！！！
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/11/12 14:15:00
     
     wmq94001 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    中国这个环境，不好说阿，说不清，哎
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/11/28 21:52:00
     
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