其实goole就是一个很好的例子, 它用的不是什么高深莫测的技术, 它的界面不需要读任何
用户手册.

一个问题是竞争. 语义搜索是很好的, 但是很难和googl做竞争, 他也在下决心做这个领域
. 需要挖掘新的市场

比如, 基于本体的写作, 或者说知识管理.
比如图书馆业务, 元数据管理
比如基于本体的数据集成,
比如生物信息学本体管理

最现实成功的元数据, 如DC和RSS, 都是很简单的, 关键是成为标准. 所以商业成功, 首先
就是要能参与"分赃". 不需要复杂的技术, 而要是一个很好的模型, 成为大家都用的东西
.

MPEG7其实也就是一个本体. HL7, DICOM3, 也都是领域本体. 领域本体的管理和规范, 也
是一个极大的市场.

未完待续.

关于网格，目前概念炒作很厉害， 但是实际的作用呢？
这个东西离普通大众的生活还是太远了，短期内我还看不到商机。

关于Web Service，其实是远程过程调用的一个web版本。Semantic Web Service，就是要
把逻辑用来描述过程（而不象OWL主要是用来描述静态资源）。很有价值的方向，但是如果
不能参与分赃（参与制定标准），还是要被别人牵着鼻子走。中国有谁有这个能力呢？

workflow管理也是一个方向，现在和SW和WS逐渐融合。

都有机会，因为还不成熟

最好的途径，是抓住一个有前途但是还没有成熟的方向，活跃于这个领域（特别是要发表
几篇重要的paper），参与制定其标准， 以后才有发言权。

一个周期至少要两年，所以要看准。

我的一个看法是，国内目前的语义网项目，应用型的居多，对核心的本体学习，本体映射
，查询，推理，这些研究很不够。

示范性语义网，现在其实不成熟，否则UMD之类的领头羊自己为什么不先做一个？ 他们也
有mindswap，但是强调的并不是大规模的本体知识库，而是试验RDF/OWL的标注能力。说实
话，他们的网从用户亲和力方面做的不是很好，很难让人看出来它和传统的网站比有什么
新奇的地方，智能化的功能。语义网的标准还在变化，可以建立基于语义网技术的专业知
识库，但是还谈不上建立示范性语义网。

关于基于语义网的智能制造等等应用系统，从数据集成，信息搜索的角度，有一定的道理
，但是不宜提高，离国情太远。毕竟机床还是很少有上网的。

目前比较有意义的事情，我觉得至少元数据管理，数字图书馆算一个。其实也不需要特别
高深的技术。关键是本体标注工作量很大。

人人都说本体，做到现实中大多无非是分类树（taxonomy），立足于此做一些事情，还是
比较现实的。

还有一个很有意思的领域，就是本体标注工具，如何让用户很方便的标注自己写作的文档
？需要一个FrontPage那样的软件，又和word一样好用（也就是说，不需要读说明书的），
现在还有没有这种工具。Protege是编辑本体的软件，但是不适合用来做annotation。GAT
E和一些NLP工具可以做标记，但是没有本体支持。

我认为，本体的建立，最终还是主要靠人工，基于本体的写作，辅助以一些机器学习和自
然语言理解工具。

HTML造就了FrontPage, XML造就了XMLspy，下一个该谁呢？

还有一个，就是基于本体的写作工具。

其实最后应用的技术，都是原理很简单的，问题是如何形成标准。更难的，如何让人们觉
得好用。

本体的编辑，是语义网能工作的现实基础。打个比方说，一个好的本体写作工具，就如同
汉字输入法，能让所有人几乎不需要训练就可以用，这样才能谈到汉语信息化。

其实技术都已经ready了，看谁去做，看谁做得快。更重要的，看谁有本事成为标准。

每天做google search，然后把资料分门别类贴上来，够麻烦，够花时间。
利用现有的技术，做一个信息自动发掘和分类系统。Yesir计划的主题思想就是这个。
关于信息发现，可以充分利用google的搜索引擎。
最关键的是ontology的自动产生，其实也没有想象的难。

"在中国谁在研究语义网?　"
http://boole.cs.iastate.edu/semanticweb/topic.cgi?forum=30&topic=1&show=0

个人感觉，应用研究多， 基础研究少，跟踪研究多，独创研究少。

关于本体推理机，本体查询代数，本体规则描述，本体映射，本体学习， 基于本体的学习
，这方面创新研究不多。无论是语义搜索还是数据集成，都会遇到这些问题。

其实目标应该投向语义网的上三层，争取参与分赃。下四层已经分完了，只能跟在别人后
面，利润不大。

希望这个论坛的有志之士都能有所作为