新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： 有关本体学习的问题 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     zhenchiyufei 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
      等级：大一(猛啃高等数学)
      文章：27
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      门派：XML.ORG.CN
      注册：2005/5/29

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    发贴心情 有关本体学习的问题

    请问:
    本体和机器学习中的数据集中的数据有什么不同呢，是不是可以这样说，数据集中的数据分为有标注的数据和无标注的数据，而本体是否应属于有标注的数据呢？

    对于scientific paper来说，如果用SVM分类，输入空间是什么，输入表示什么样的数据是计算机可处理的呢，如用本体表示怎样表示呢?


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    不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/10/26 18:30:00
     
     heyunfan 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大一(高数修炼中)
      文章：13
      积分：112
      门派：XML.ORG.CN
      注册：2005/10/28

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    发贴心情 
    Concept + Instance
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/10/28 14:46:00
     
     dududjf 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大一(猛啃高等数学)
      文章：15
      积分：139
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      注册：2005/10/26

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    发贴心情 
    本体学习是一个比较广泛的概念，具体的方法要看具体的应用。基于本体的学习都有与机器学习对应的东东，从方法上没有本质的区别。

    使用SVM分类，输入内容是基于所采用的模型的。可以参考SVM应用的文章，看怎样为使用SVM而建模。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/10/29 18:51:00
     
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    2025/9/27 15:51:22

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