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--  作者:zhenchiyufei
--  发布时间:10/26/2005 6:30:00 PM

--  有关本体学习的问题
请问:
本体和机器学习中的数据集中的数据有什么不同呢,是不是可以这样说,数据集中的数据分为有标注的数据和无标注的数据,而本体是否应属于有标注的数据呢?

对于scientific paper来说,如果用SVM分类,输入空间是什么,输入表示什么样的数据是计算机可处理的呢,如用本体表示怎样表示呢?



--  作者:heyunfan
--  发布时间:10/28/2005 2:46:00 PM

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Concept + Instance
--  作者:dududjf
--  发布时间:10/29/2005 6:51:00 PM

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本体学习是一个比较广泛的概念,具体的方法要看具体的应用。基于本体的学习都有与机器学习对应的东东,从方法上没有本质的区别。

使用SVM分类,输入内容是基于所采用的模型的。可以参考SVM应用的文章,看怎样为使用SVM而建模。


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