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以文本方式查看主题 - 计算机科学论坛 (http://bbs.xml.org.cn/index.asp) -- 『 理论计算机科学 』 (http://bbs.xml.org.cn/list.asp?boardid=64) ---- 大家给个建议，我应该在计算机科学的哪个领域发展？谢谢 (http://bbs.xml.org.cn/dispbbs.asp?boardid=64&rootid=&id=60493) |
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-- 作者：worchengrui -- 发布时间：3/26/2008 10:36:00 PM -- 大家给个建议，我应该在计算机科学的哪个领域发展？谢谢 我原来不是学计算机的，本科和研究生都是中国差不多最好的学校毕业的，学的是电子工程，并且比较偏向物理方面的，在国内用处很少，所以毕业后就在通信企业里做软件开发，作了好几年，在windows，linux,vxworks下开发C/C++代码。 平时最喜欢看的就是算法，数据结构方面的东西，自己上学的时候没有参加过ACM大赛，工作以后不断地找这方面的试题作。对目前的工作已经失去了兴趣，因为中国所谓的通信企业，根本没什么技术含量，就是抄抄外国的协议，甚至协议栈代码都是外国买的，单位里所谓的通信方面的大牛，可能没有学过通信原理，没有听说过AVL Tree,当然也的确不需要知道这些。我一直在想这个问题，未来的路该怎么走？肯定这样写写代码我不愿意干了，我想做算法研究，因为看算法方面的书籍或者相关试题的时候，能感受到思考的快乐！可我的确原来没有专职干过这个，国内也没有什么企业干这个。 谁能帮我推荐个方向，或者给我个建议，能从头自己搞的，就是从头开始自学，我也愿意，因为如果我不学，我也要这样一天天活下去，为何不去搏一把呢？总不能这样庸庸碌碌一辈子下去。谢谢各位计算机专业人士 |
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-- 作者：netjian -- 发布时间：3/27/2008 8:28:00 AM -- 师兄是准备读博，还是去找一份计算机算法方面的工作重新做呢？ 计算机科学里有专门的算法理论研究方向——如果你真的很有兴趣的话。 不过，据我所知，纯粹的算法研究，因为与直接的经济利益有一定的脱轨，所以，你做这方面的工作可能会满足你的兴趣，但是不能满足你的口袋。 是否考虑出国进行这方面的工作呢？或许是个不错的选择，国外对于算法研究的看重程度还是要远远高于国内的。 |
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-- 作者：worchengrui -- 发布时间：3/27/2008 11:25:00 AM -- 谢谢楼上的朋友，我可不感自称师兄，虽然早毕业几年，在企业里做了几年写代码的工作，但是在计算机科学领域里没入门。我是想先找一份算法方面的工作，不知道哪些领域或者企业里会用到。原来找过几家做EDA软件的，因为自己原来没做过这方面的，人家根本没给面试机会。 如果想做纯粹的算法研究，有哪些书可以看呢？谢谢 |
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-- 作者：netjian -- 发布时间：3/27/2008 8:07:00 PM -- 《Introduction to algorithms》，中文名<算法导论>，应该是首选不二的。 对于入门者，提升者，都是很不错的选择。 你可以在www.china-pub.com里面买到这本书。 中文版的也有，由南京大学 潘金贵 教授翻译，但是我没读过，不知道翻译得怎么样。 |
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-- 作者：tntht -- 发布时间：3/28/2008 2:46:00 PM -- 方向这种东西应该和兴趣相关吧？ |
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-- 作者：StevenLin_ -- 发布时间：3/29/2008 3:04:00 PM -- 如果楼主找算法方向的教授试着再读个研究生呢？ 会不会好一点（不管找工作还是继续读博） |
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-- 作者：netjian -- 发布时间：3/31/2008 5:17:00 PM --
呵呵，花费有点大吧？ 前提是楼主不会被现实的生活强奸…… |
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-- 作者：KID2HL -- 发布时间：4/27/2008 2:04:00 PM -- 兴趣相关，重要的是要能在工作中找到乐趣。 |
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-- 作者：kinghere -- 发布时间：5/23/2008 7:33:00 PM -- 先要满足了口袋啊。 然后，感兴趣的可以空闲时间做啊。 当然两全其美最好啊！！ ￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥ |
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-- 作者：阿达 -- 发布时间：5/23/2008 11:22:00 PM -- 深入研究一种算法，可能比较适合楼主。 从楼主言谈中，觉得你个人应该是倾向于通过读博来改变你现在的人生吧。 |
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-- 作者：cx1027 -- 发布时间：5/26/2008 6:01:00 PM -- 数据挖掘 |
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-- 作者：hahahoho -- 发布时间：5/28/2008 11:24:00 AM -- 朋友你可以考虑知识智能。 现在的语义Web研究基本上停留在知识管理层面。有一些基本的知识智能能力。未来这方面潜力很大。 应用也很广泛： *Expert System *Intelligent Searching *ontology/Encyclopedia *Content Surveillance/Filtering *Business Intelligence *Automatic or KI-Aided Sales/Service *Robots *Personal Intelligence Assistant *Social Engineering 够你忙上一辈子了。 前提是你自己考虑清楚条件是否允许。 |
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-- 作者：63henry.black -- 发布时间：5/28/2008 3:57:00 PM -- 我扎觉得你和我很象呢,我也是通信毕业,现在学信息管理,目前主要研究算法和推理,但是我老板一直怀疑我偏向计算机了,呵呵.....关注你的发展 |
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-- 作者：zr_84 -- 发布时间：5/30/2008 11:40:00 AM -- 关注下 |
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-- 作者：ghtvc -- 发布时间：5/30/2008 12:00:00 PM -- 疑惑中 |
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-- 作者：ejun_2006 -- 发布时间：6/5/2008 9:55:00 PM -- 呵呵 目标不一样 我只是混口饭吃就行了！！ |
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-- 作者：baojie -- 发布时间：6/9/2008 3:27:00 AM -- 算法研究无论国内国外，一般都不好搞钱。美国这方面的教授，也清贫得很。 选方向，和你现在做的实践工作结合是最好，浪费最少。其实在工业界，本来主要的工作就是抄抄协议，如果一家开发一个协议，那还叫协议吗？中国企业本来还没到这个阶段，现在还是在长身体的阶段。能够把一个协议实现出来，是很不容易的事情。无数的工程细节和优化技巧，都是宝贵的经验。象你这样有工程经验的，以后做一些通信网络或者计算机网络方向的工作，是很有优势的。 |
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-- 作者：北剑 -- 发布时间：6/10/2008 2:31:00 PM -- 《Introduction to algorithms》我也在看，是计算机专业的研究生教材。 |
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-- 作者：swain -- 发布时间：6/14/2008 5:18:00 PM -- 研究计算机科学要有耐心的 |
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-- 作者：wangmeigong -- 发布时间：6/24/2008 9:23:00 AM -- 去百度,搜索部对算法要求非常高,如果你真的很强的话那真的适合你,而且薪水也相当可观. |
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-- 作者：fishyuze -- 发布时间：7/4/2008 10:28:00 AM -- 同意20楼的 百度 google可以说是靠算法和数据结构知识混饭吃的 如果想读研 或读博 国内还真就有个不错的 现在国际上也能排到前面的lab－－清华大学理论计算机科学中心ITCS 姚期智在那带学生 很牛的地方 |
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-- 作者：fishyuze -- 发布时间：7/4/2008 10:29:00 AM -- 同意20楼的 百度 google可以说是靠算法和数据结构知识混饭吃的 如果想读研 或读博 国内还真就有个不错的 现在国际上也能排到前面的lab－－清华大学理论计算机科学中心ITCS 姚期智在那带学生 很牛的地方 |
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-- 作者：panjianjiang -- 发布时间：7/21/2008 11:29:00 AM -- 你说你的专业背景是电子工程，而且是偏物理的，可以考虑考虑数值分析这个方向 |
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-- 作者：simty -- 发布时间：7/29/2008 4:06:00 PM -- 我觉得可以考虑一下做做网络方面的工作哦.....我之前也是做软件的.....但是现在正在企业里学习企业的网络管理.....试试看.....我不知道你会不会找到新的感觉.....但是试试无妨..... |
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-- 作者：toroid -- 发布时间：12/23/2008 11:44:00 AM -- 做做数据挖掘也可以啊 看看IBM、微软研究院的项目 |
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-- 作者：taotiger -- 发布时间：12/23/2008 4:27:00 PM -- 关注！ |
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-- 作者：zhangjiazimei -- 发布时间：12/23/2008 7:19:00 PM -- 怎么都是一辈子，楼主很有想法啊，佩服。 |
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-- 作者：woofilian -- 发布时间：2/17/2009 3:17:00 PM -- 其实关于算法编程等方面的书最经典的是美国斯坦福大学Knuth教授写的《the art of computer programming》全书共7卷，已出版3卷，是计算机领域里颠峰级的里程碑，加上国外人士对它的推崇，所以提起它的大名简直就象法律书籍中的宪法一样神圣。Knuth教授获得了许多奖项和荣誉，包括美国计算机协会图灵奖(ACM Turing Award)，美国前总统卡特授予的科学金奖(Medal of Science)，美国数学学会斯蒂尔奖(AMS Steele Prize)，以及1996年11月由于发明先进技术荣获的极受尊重的京都奖(KyotoPrize)。现与其妻Jill生活于斯坦福校园内。 Knuth教授的个人主页http://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/taocp.html |
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