会议网址：https://www.mlpr.org
会议日期：2026年12月4-6日
会议地点：日本京都

第四届机器学习与模式识别国际会议（MLPR 2026）将于2026年12月4-6日在日本京都盛大召开。本次会议由日本立命馆大学主办，汇聚全球智慧，共同探讨机器学习与模式识别领域的前沿进展与创新实践。
MLPR 2026将呈现精彩纷呈的学术盛宴，包括主旨报告、特邀演讲、专题论坛，以及作者论文的口头与海报展示。我们诚邀来自世界各地的研究者投稿，共同推动人工智能领域的学术交流与技术发展。所有投稿将经过严格的双盲评审，优秀论文将受邀在大会现场呈现。
热忱欢迎您加入MLPR 2026，与全球学者齐聚京都，共襄智能科技的年度盛会！

会议出版
==会议论文集==
投稿文章将经过严格的审稿过程，最终录用并完成注册和报告的文章将出版到MLPR 2026会议论文集。

征稿主题（包括但不仅限以下主题）

主题1：机器学习
▪ 主动学习
▪ 降维
▪ 特征选择
▪ 图模型
▪ 模仿学习
▪ 智能商务计算
▪ 智能系统
▪ 智能控制系统
▪ 智能人机交互
▪ 智能机器人
▪ 潜变量模型
▪ 面向大数据的学习
▪ 噪声监督学习
▪ 图结构学习
▪ 多目标学习
▪ 多示例学习
▪ 多任务学习
▪ 在线学习
▪ 优化方法
▪ 强化学习
▪ 关系学习
▪ 半监督学习
▪ 稀疏学习
▪ 统计机器学习
▪ 结构化输出学习
▪ 监督学习
▪ 迁移学习
▪ 无监督学习
▪ 其他机器学习方法

主题2：模式识别
▪ 奇异点分析与检测
▪ 动画图像分析
▪ 分类
▪ 聚类分析
▪ 形变分析
▪ 形状描述
▪ 故障诊断
▪ 文档分析
▪ 情感计算
▪ 图像增强与恢复
▪ 特征提取
▪ 手势分类
▪ 人脸识别
▪ 图像压缩
▪ 图像融合
▪ 图像索引与检索
▪ 图像重建
▪ 模式的不变性表示
▪ 虹膜识别
▪ 学习理论
▪ 机器视觉
▪ 医学图像分析
▪ 噪声抑制
▪ 非平稳随机处理
▪ 距离成像与检测
▪ 图像分割
▪ 随机模式识别
▪ 纹理分析与分类
▪ 可视化

更多主题，请访问：https://www.mlpr.org/cfp.html

征稿说明

   语言：本次会议只接受英文投稿
   投稿类型: 摘要只做报告不出版，既做报告又要出版文章，请投稿全文。
   文章篇幅要求：投稿会议论文集的全文要求不少于8页。
   投稿方式：
     ▪线上投稿系统：http://confsys.iconf.org/submission/mlpr2026

更多投稿相关细节，请访问：https://www.mlpr.org/sub.html

   
行程概览
第一天-2026年12月4日 星期五
  10:00 - 17:00    会议签到，领取资料
  16:00 - 18:00    组委会会议
第二天-2026年12月5日 星期六
  9:00 - 12:00     大会开幕式&主旨报告
  12:00 - 13:30    午餐
  13:30 - 15:30    特邀报告&小组报告
  15:30 - 16:30    海报展示
  16:30 - 18:30    特邀报告&小组报告
  18:30 - 20:30    晚宴及颁奖典礼
第三天-2026年12月6日 星期日
  9:00 - 12:00     特邀报告&小组报告
  12:00 - 13:30    午餐
  13:30 - 19:00    一日游

联系我们

  联系人: 会议秘书陈女士
  电话: +86-13103333373  （周一到周五，9:30--18:00）
  邮箱: mlpr_Conf@outlook.com
  微信号: csit2009