*第八届机器学习与机器智能国际会议*
日本京都 | 2025年7月25-27日

第八届机器学习与机器智能国际会议将于2025年7月25-27日在日本京都召开。

MLMI 2025 由日本立命馆大学主办，将汇集领先的研究人员、学者和行业专业人士，探讨机器学习和机器智能的最新进展。会议将以富有洞察力的演讲、引人入胜的讨论和充满活力的交流机会为特色，所有这些都将在文化丰富的京都市举行。

会议主题：“人工智能驱动创新，共创可持续未来”

☑出版信息
投稿文章将经过严格的审稿过程，最终录用并完成注册和报告的文章出版至Lecture Notes in Electrical Engineering (Electronic ISSN: 1876-1119 & Print ISSN: 1876-1100)丛书，并被EI Compendex, SCOPUS, INSPEC, SCImago等检索。

❉ MLMI 2024 conference proceedings (ISBN: 979-8-4007-1783-3) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
❉ MLMI 2023 conference proceedings (ISBN: 979-8-4007-0945-6) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
❉ MLMI 2022 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-9755-1) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
❉ MLMI 2021 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-8424-7) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
❉ MLMI 2020 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-8834-4) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
❉ MLMI 2019 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-7248-0) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
❉ MLMI 2018 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-6556-7) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索

☑征稿主题
包括但不限于：
主题1：深度学习和神经架构
-建筑进步
-高效的培训技巧
主题2：强化学习和顺序决策
-先进的强化学习算法
-多智能体强化学习
主题3：应用机器智能
-医疗保健中的机器学习
-人工智能在机器人领域的应用
主题4：自然语言处理和多模态学习
-大型语言模型
- 多语言和低资源 NLP
主题5：新兴范式和未来方向
-量子机器学习
-联邦和分布式学习
主题6：可解释、符合道德且以人为本的人工智能
-可解释的人工智能（XAI）
-人工智能道德与公平

更多主题请访问：http://www.mlmi.net/cfp.html

☑联系方式
联系人：邬老师
电话: 18302820449（周一到周五，09:30-18:00）
微信：csit2009
邮箱：mlmi_contact@163.com
官方网站：http://www.mlmi.net
公众号：计算机学术
哔哩哔哩：爱科会易