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-- 发布时间:9/23/2004 2:05:00 AM
-- [合集]昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课
[合集]昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍 发信人: kingsyl (苦学中,勿扰!-_-~谢谢), 信区: Bioinformatics 标 题: [合集]昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 发信站: 北大未名站 (2003年11月23日10:19:13 星期天), 转信 ─────────────────────────────────────── 作者 BillSmith (睡觉教主//花心的胖胖), 信区: Bioinformatics 标题 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月07日20:29:46 星期五) , 站内信件 ─────────────────────────────────────── 恩!感觉比DNA有意思多了。 ─────────────────────────────────────── 作者 BillSmith (睡觉教主//花心的胖胖), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月07日20:38:48 星期五) , 站内信件 ─────────────────────────────────────── 可能是想一个东西想多了 就想换换口味 【 在 BillSmith (睡觉教主//花心的胖胖) 的大作中提到: 】 : 恩!感觉比DNA有意思多了。 ─────────────────────────────────────── 作者 lazy (draughts), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月07日20:40:50 星期五), 转信 ─────────────────────────────────────── 呵呵,怪不得昨天老李上完课回来说有人两眼放光 【 在 BillSmith (睡觉教主//花心的胖胖) 的大作中提到: 】 : 恩!感觉比DNA有意思多了。 ─────────────────────────────────────── 作者 BillSmith (睡觉教主//花心的胖胖), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月07日20:41:23 星期五) , 站内信件 ─────────────────────────────────────── ei ? 那可能就是我了 【 在 lazy (draughts) 的大作中提到: 】 : 呵呵,怪不得昨天老李上完课回来说有人两眼放光 ─────────────────────────────────────── 作者 sunzx (no nickname), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月07日22:37:11 星期五), 转信 ─────────────────────────────────────── Dr 李FT啊。 【 在 lazy (draughts) 的大作中提到: 】 : 呵呵,怪不得昨天老李上完课回来说有人两眼放光 ─────────────────────────────────────── 作者 chevalier (游侠◎为THU哭泣), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日00:30:05 星期六), 转信 ─────────────────────────────────────── 都做了至少1年多了 容易想到得 好做得 能发大paper得 idea 都做得差不多了.. 北大不是发了篇网络动力学得pnas么 【 在 BillSmith (睡觉教主//花心的胖胖) 的大作中提到: 】 : 恩!感觉比DNA有意思多了。 ─────────────────────────────────────── 作者 Auction (御风而行), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日12:10:49 星期六), 转信 ─────────────────────────────────────── PNAS,这么牛呀, 能具体介绍介绍马? 【 在 chevalier (游侠◎为THU哭泣) 的大作中提到: 】 : 都做了至少1年多了 : 容易想到得 好做得 能发大paper得 idea 都做得差不多了.. : 北大不是发了篇网络动力学得pnas么 ─────────────────────────────────────── 作者 Auction (御风而行), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日12:11:30 星期六), 转信 ─────────────────────────────────────── 现在感觉protein-dna更有意思。 【 在 BillSmith (睡觉教主//花心的胖胖) 的大作中提到: 】 : 恩!感觉比DNA有意思多了。 ─────────────────────────────────────── 作者 Feynman (早知道等下辈子再做帅哥了), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日12:25:00 星期六), 转信 ─────────────────────────────────────── hehe,为什么呢? P2P显然比P2D互作的模式要多的多啊,似乎也更精彩一点:) 【 在 Auction (御风而行) 的大作中提到: 】 : 现在感觉protein-dna更有意思。 ─────────────────────────────────────── 作者 Auction (御风而行), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日12:42:06 星期六), 转信 ─────────────────────────────────────── 主要前两天听了michael zhang的报告的缘故吧。 而且p2p的false positive太多了。 p2d还可以直接考查调控中的关系。 我总觉得分析p2d生物味道更浓一点。 不过两者的结合应该说是很重要的。 【 在 Feynman (早知道等下辈子再做帅哥了) 的大作中提到: 】 : hehe,为什么呢? : P2P显然比P2D互作的模式要多的多啊,似乎也更精彩一点:) ─────────────────────────────────────── 作者 Feynman (早知道等下辈子再做帅哥了), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日12:47:27 星期六), 转信 ─────────────────────────────────────── 的确,相对于P2P,P2D更基于序列一点,而且也更上游。 【 在 Auction (御风而行) 的大作中提到: 】 : 主要前两天听了michael zhang的报告的缘故吧。 : 而且p2p的false positive太多了。 : p2d还可以直接考查调控中的关系。 : 我总觉得分析p2d生物味道更浓一点。 : 不过两者的结合应该说是很重要的。 ─────────────────────────────────────── 作者 kingsyl (苦学中,勿扰!-_-~谢谢), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日12:56:57 星期六), 站内信件 ─────────────────────────────────────── 都很精彩,识别模式背后的东西都是比较模糊。就我看到的文献而言,计算研究 Protein-Protein Docking的比Protein-DNA要多很多。 【 在 Feynman (早知道等下辈子再做帅哥了) 的大作中提到: 】 : hehe,为什么呢? : P2P显然比P2D互作的模式要多的多啊,似乎也更精彩一点:) ─────────────────────────────────────── 作者 Feynman (早知道等下辈子再做帅哥了), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日13:18:45 星期六), 转信 ─────────────────────────────────────── 刚才看了几篇文章,好像目前有一个热点是transcriptional regulation network中 的protein protein interaction, hehe 【 在 Auction (御风而行) 的大作中提到: 】 : 主要前两天听了michael zhang的报告的缘故吧。 : 而且p2p的false positive太多了。 : p2d还可以直接考查调控中的关系。 : 我总觉得分析p2d生物味道更浓一点。 : 不过两者的结合应该说是很重要的。 ─────────────────────────────────────── 作者 invoker (junkDNA), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日13:55:43 星期六), 转信 ─────────────────────────────────────── also RNA-protein 【 在 Auction (御风而行) 的大作中提到: 】 : 现在感觉protein-dna更有意思。 ─────────────────────────────────────── 作者 kingsyl (苦学中,勿扰!-_-~谢谢), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日13:59:30 星期六), 站内信件 ─────────────────────────────────────── 容易发文章都是热点把! 【 在 Feynman (早知道等下辈子再做帅哥了) 的大作中提到: 】 刚才看了几篇文章,好像目前有一个热点是transcriptional regulation network中 的protein protein interaction, hehe 【 在 Auction (御风而行) 的大作中提到: 】 : 主要前两天听了michael zhang的报告的缘故吧。 : 而且p2p的false positive太多了。 : p2d还可以直接考查调控中的关系。 : 我总觉得分析p2d生物味道更浓一点。 : 不过两者的结合应该说是很重要的。 ─────────────────────────────────────── 作者 Auction (御风而行), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日17:38:20 星期六), 转信 ─────────────────────────────────────── 就是co-occurence 或者 synergy 图吧 最近确实看到很多nar,jmb或者nature什么都有 【 在 Feynman (早知道等下辈子再做帅哥了) 的大作中提到: 】 : 刚才看了几篇文章,好像目前有一个热点是transcriptional regulation network中 : 的protein protein interaction, hehe ─────────────────────────────────────── 作者 Feynman (早知道等下辈子再做帅哥了), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日18:09:59 星期六), 转信 ─────────────────────────────────────── 你说的co-occurence也是其中的一个方面。 我看的那几篇是关于network motif的,2篇NG两篇PNAS,介绍pattern of interconnections in transcriptional regulation network. 差不多去年刚刚提出的概念,一眨眼已经发了n篇paper了,MIT一堆人用控制论模型提出 了6种模式,接着又一堆人用结点模型又提出了N种模式,偶反正是很不以为然。。。 【 在 Auction (御风而行) 的大作中提到: 】 : 就是co-occurence 或者 synergy 图吧 : 最近确实看到很多nar,jmb或者nature什么都有 ─────────────────────────────────────── 作者 Auction (御风而行), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日18:27:21 星期六), 转信 ─────────────────────────────────────── 你说的那个motif应该最早是以色列的那个Alon说的吧。 先是在ng后在science上面灌。 然后MIT的Richard Young那个group用于他们的location数据 感觉yeast方面的数据是越出越多呀。 【 在 Feynman (早知道等下辈子再做帅哥了) 的大作中提到: 】 : 你说的co-occurence也是其中的一个方面。 : 我看的那几篇是关于network motif的,2篇NG两篇PNAS,介绍pattern of : interconnections in transcriptional regulation network. : 差不多去年刚刚提出的概念,一眨眼已经发了n篇paper了,MIT一堆人用控制论模型提出 : 了6种模式,接着又一堆人用结点模型又提出了N种模式,偶反正是很不以为然。。。 ─────────────────────────────────────── 作者 Feynman (早知道等下辈子再做帅哥了), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日18:43:16 星期六), 转信 ─────────────────────────────────────── 其实Science上面那篇应该更早一点从内容上看,但估计审稿人耽误了点时间:) 【 在 Auction (御风而行) 的大作中提到: 】 : 你说的那个motif应该最早是以色列的那个Alon说的吧。 : 先是在ng后在science上面灌。 : 然后MIT的Richard Young那个group用于他们的location数据 : 感觉yeast方面的数据是越出越多呀。 ─────────────────────────────────────── 作者 Feynman (早知道等下辈子再做帅哥了), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 昨天听了一节蛋白质作用网络的介绍课 时间 北大未名站 (2003年11月08日18:47:15 星期六), 转信 ─────────────────────────────────────── 呵呵,yeast的数据肯定是越来越多越来越好啊,不过也别着急, 现在Drosophila中的protein interaction的map不是也出来了吗,而且据说data 很快就会release的,估计这下又有好多人要等着灌水喽,hoho。。。 【 在 Auction (御风而行) 的大作中提到: 】 : 你说的那个motif应该最早是以色列的那个Alon说的吧。 : 先是在ng后在science上面灌。 : 然后MIT的Richard Young那个group用于他们的location数据 : 感觉yeast方面的数据是越出越多呀。
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