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----  诚征关于“语义相似”的算法,各位大侠帮帮忙啦  (http://bbs.xml.org.cn/dispbbs.asp?boardid=2&rootid=&id=83896)


--  作者:ruil
--  发布时间:3/18/2010 8:10:00 PM

--  诚征关于“语义相似”的算法,各位大侠帮帮忙啦


WSC文档相似性分析。首先,进行数据预处理,包括同义词替换和层次语义信息的附加等,结果是生成带层次语义关系的WST(Web Service Tree)文档。然后,设计WST文档的相似性算法,核心是快速算法的设计。最后,编程实现算法过程,算法结果(WSC文档对的相似性列表),按照GUESS软件需要的格式,输出到指定的文件。

对两个语义树进行相似性比较,具体就是树A中的节点1和树B种的每个节点相比,得出相似度,树A中的节点2和树B种的每个节点相比,以此类推,得到最后的相似度。

诚求各位大侠,用何种语义相似的算法能够快速地获得相似度,不胜感激


--  作者:ruil
--  发布时间:3/18/2010 8:59:00 PM

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大家要多多留建议,拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了拜托了
--  作者:yezhunan3h
--  发布时间:4/21/2010 10:34:00 PM

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我的email: joshua.cong@gmail.com
你联系我吧,我做了现成的方法了。 基于ontology和information的都有。
--  作者:yezhunan3h
--  发布时间:4/21/2010 10:43:00 PM

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哦 是你啊 有你联系方式啦
大概说下:基于ontology的就是判断树深和两概念路径长,当然需要标准化,一般都是基于这个的,一些人加了一些log()信息化,也没有什么根本进展。
基于信息的一般得有个数据集统计一下频率再接着算,你可以搜下google-distance similarity,黄智生老师做过相关研究,这个方法很容易实现。
其实都大同小意,能用的没几个,最后还得手工作业。
--  作者:ruil
--  发布时间:5/13/2010 4:31:00 PM

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谢谢~~
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