谁能指导一下我的研究途径。 最好有现成的实例教学。
万分感谢！

坦白说，俺不知道楼主想干啥，楼主自己搞明白了不？

我是想做一个简单的 general ontology.
实例来源分 两个途径一个是 从特定的网站的指定 ANNOTATION 抓取知识。
另外一个就是以现有的 Ontology 来识别知识。

例如 一个 历史人物 ontology.
一部分 可以从 特定的历史人物网站上 获取人名和人物关系。
另外还能够以现有的 ONTOLOGY 辅助TEXT MINING 识别 人名 和建立 关系。
从这两个途径获取的知识实例 能够进行简单推理 比如 刘备的爷爷是谁 这样。

有可能实现么？

看了很多的文档 大多都只是介绍他们的功能啊，用的算法啊， 但是没有介绍如何使用。
单单从学术上面很难理解它们是如何使用的。
我就想着先做出一个简单的来，然后再一步一步的深入。

程度尚浅，还请不吝指教。 谢谢了。

这里有个文档 Jimmy Lin and Boris Katz 的 Question Answering from the web Using Knowledge Annotation and Knowledge Mining Techniques.
里面有类似实现。

不过他不是用的ONTOLOGY 而是 巨量文档来分析。
文档里面也只是介绍了Idea 并没有具体实现。 更加没有代码等东西了。

还请大哥们指点迷津。

不过程度尚浅。 不懂如何使用。如有兄台不吝赐教 将万分感激。

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