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以文本方式查看主题 - 计算机科学论坛 (http://bbs.xml.org.cn/index.asp) -- 『 Semantic Web(语义Web)/描述逻辑/本体 』 (http://bbs.xml.org.cn/list.asp?boardid=2) ---- 知识检索与语义检索？ (http://bbs.xml.org.cn/dispbbs.asp?boardid=2&rootid=&id=39180) |
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-- 作者：skinner -- 发布时间：10/21/2006 11:44:00 PM -- 知识检索与语义检索？ 在下是初学者，想知道知识检索与语义检索区别和联系 |
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-- 作者：iamwym -- 发布时间：10/22/2006 5:49:00 PM -- 没怎么听说过知识检索这个名词，不过知识和语义不是同一个层次上的概念，知识中可以含有语义，也可以没有。 |
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-- 作者：skinner -- 发布时间：10/22/2006 11:46:00 PM -- 谢谢，似乎明白了些 |
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-- 作者：smilelife -- 发布时间：11/16/2006 9:31:00 PM -- 曾经看过一段时间这方面的内容，把握的总结和大家交流下吧：） 这方面的文章有： 1.论知识检索与信息检索 2.网络信息资源的知识检索研究 3.一种基于本体论的知识检索原型系统 4.基于Ontology的知识检索 5.知识检索与信息检索的检索效率比较 6.基于中文自然语言理解的知识检索模型 7.支持语义检索的知识检索模型 8.知识检索中自然语言控制机制研究 9.基于机器学习的知识检索模型研究 10.武大出了本书《信息可视化与知识检索》 |
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-- 作者：smilelife -- 发布时间：11/16/2006 9:33:00 PM -- 所谓知识检索,就是综合应用信息管理科学、人工智能、认知科学及语言学等多学科的先进理论与技术,基于知识和知识组织,融合知识处理和多媒体信息处理等多种方法与技术,充分表达和优化用户需求,能高效存取所有媒体类型的知识源(文本、图像、视频、声音等) ,并能准确精选用户需要的结果。 知识检索所涉及的知识类型很广,其中三类知识特别重要。 (1) 领域知识。它是描述应用领域中客观事物的重要知识,例如学科分类知识、元数据和专业概念知识。学科分类知识可以表达事物的本质属性和事物之间的本质关联。元数据是各分布式信息源的核心内容的抽象描述。专业概念知识,例如主题词及其相互关联知识,是最基本的知识元素,用来表达与修改文献内容和用户提问,代替单纯的统计方法,可以减少统计评价关键词所产生的副作用。 (2) 用户知识。它包含:用户的需求、偏好、背景知识,用户的交互、检索行为知识,以及用户对检索机制和检索结果的反馈知识。利用用户知识改进和创新检索方法,是实现面向用户的个性化检索、主动性检索的根本措施。 (3) 专家的专门知识。它是关于知识组织和知识检索的显性知识与隐性知识,尤其重要的是隐性的经验知识,即启发式知识。经验知识是专家将领域知识与具体实践相结合的产物。这类知识的获取与共享,将对检索领域发挥不可估量的作用。 知识组织是高级的逻辑组织方式,充分表达知识元素的内容及其相互之间的各种关系,包括静态的语义关系、逻辑关系和动态的操作与控制关系。主要的知识组织方法有:规则、分类树、语义网络、超文本以及其它的逻辑方法和可视化方法。 知识检索的基本思想是,模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法。例如:抽象思维方法,包括逻辑推理、机器学习、概念的概括与划分、对象的分类与继承等;形象思维方法,如类比、联想等典型方法。 |
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-- 作者：smilelife -- 发布时间：11/16/2006 9:36:00 PM -- 所谓知识检索,就是应用先进的智能理论及其技术,对信息资源和用户提问进行一系列的语义解析,通过挖掘其深层含义,从而充分、精确地表达知识资源和用户需求,进而在各类异构的数据库、数据仓库、知识库中进行检索,并对检索到的信息进行智能化处理之后,返回最相关的结果的检索机制。 |
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-- 作者：smilelife -- 发布时间：11/16/2006 9:37:00 PM -- 基于Ontology 的知识检索的工作原理可以阐述为: 在领域专家的帮助下,建立基于领域概念知识的领域Ontology。收集信息源中的数据,并参照已建立的领域Ontology ,把收集来的数据按规定的格式存储在元数据库(关系数据库、知识库等) 中。对用户检索界面获取的查询请求,查询转换器按照Ontology 把查询请求转换成规定的格式,在Ontology 的帮助下从元数据库中匹配出符合条件的数据集合。检索的结果经过定制处理后,返回给用户。 |
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-- 作者：smilelife -- 发布时间：11/16/2006 9:38:00 PM -- 知识检索的基本特征：（1）支持自然语言检索（2）支持语词、语义内容的处理，实现同义词扩展检索和关联检索（3）具有概念推理和学习功能（4）具有强大人机交互接口。 |
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-- 作者：smilelife -- 发布时间：11/16/2006 9:40:00 PM -- 也有人认为语义检索和知识检索、概念检索是一样的： 语义检索,也可以叫做知识检索、概念检索,是一种基于知识的、语义上的分析检索,是在自然语言理解、计算语言学发展的基础上产生,由知识库支持在检索的查准率和查全率上都能较好地满足用户的检索要求,是信息检索发展的趋势。 目前支持语义检索的知识库一般以词典的形式为主,如Wordnet 、Hownet 等等,其结构以“索引—项(词条) ”形式居多,但词条间关系的复杂性在使用上存在效率问题,因而这种知识库在知识组织结构上有待改变。与此同时,语义网络领域本体的概念模型逐步发展起来,本体对共享概念提供的规范化说明,并且有类(概念) 、关系、函数、公理和实例5 个建模元语来严格地刻画所描述的对象,使它更适合面向特定领域的概念模型,有更深层的意义表述,所表现出来的强大的表达能力已逐步为人们所认可。人们由此提出利用本体的逻辑模型来提高知识库的组织结构和知识表达能力。 |
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-- 作者：smilelife -- 发布时间：11/16/2006 9:52:00 PM -- 个人还总结了知识检索实现方法一览表，首次发贴不知如何粘表格，下次再发吧。 无论语义检索、知识检索、概念检索也好，核心都是人工智能中的各种问题，只要人工智能一日没有突破，这些研究就不会结束的。 搜了一下CNKI期刊和万方硕博论文库，发现做知识检索、智能检索、语义检索、概念检索绝大部分是硕士论文，极少博士论文；且文章很少能发到一级学报上； 总的感觉国内研究似乎停留在概念上，有原型吗？可能视野较窄，没注意到吧。 目前国内个人或研究小组没有做这个的实力，缺乏基本的平台，且牵扯的东西太多，研究中间的某些关键技术还有可能。 |
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-- 作者：smilelife -- 发布时间：11/16/2006 9:58:00 PM -- 知识检索有可能是国内研究者跟踪国外研究“创新”的，难怪iamwym在国外不太知道（笑谈，呵呵），我们很多跟踪是依葫芦画瓢，但可能因为自身就概念不清，自然画的瓢就走了样，形似而非神似。（大家表拍我哦，可能说的不对） |
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