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----  owl-s如何匹配  (http://bbs.xml.org.cn/dispbbs.asp?boardid=2&rootid=&id=38954)


--  作者:kuapig
--  发布时间:10/16/2006 11:43:00 AM

--  owl-s如何匹配
匹配owl-s该如何做呢,就是想从用户请求匹配到合适的owl-s
使用input,output么?
有没有类似的系统阿?
--  作者:yanxq
--  发布时间:10/17/2006 6:38:00 PM

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目前的构想多是使用IO匹配,但是这种匹配条件很粗糙。
觉得应该研究研究基于Precondition和Effect的匹配
实际成型的还不多,大有值得研究的地方
--  作者:hehengw
--  发布时间:6/7/2007 9:21:00 PM

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同意。
--  作者:hehengw
--  发布时间:6/7/2007 9:42:00 PM

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我也是研究这个的交流一下,QQ:348651656


--  作者:okee
--  发布时间:6/8/2007 8:52:00 AM

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OWL-S目前好像还没有有一定规模的实验系统或环境。
而且由于DAML项目的终结,估计cmu, sri的人也不太可能给出一个类似于WSMX那样规模的官方参考实现了。
不过可以考虑用cmu, mindswap,hp已经开发出来的工具自己攒一个出来。

[此贴子已经被作者于2007-6-8 9:32:25编辑过]

--  作者:zhaonix
--  发布时间:6/8/2007 11:35:00 AM

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以下是引用yanxq在2006-10-17 18:38:00的发言:
目前的构想多是使用IO匹配,但是这种匹配条件很粗糙。
觉得应该研究研究基于Precondition和Effect的匹配
实际成型的还不多,大有值得研究的地方


我还发过一篇针对信息提供类Web Service进行基于IOPE的匹配的小论文(ASWC2006的一篇short paper,见附件)。但我现在怀疑这是不是一个不可能完成的任务?
    PE的匹配或许就是一个FOL或其某种子集的推理问题,在AI历史上,类似问题至少两度被研究过:一是在50-60年代的自动定理证明系统,二是近许多年来的planning系统。
    结果是:1)定理证明系统最初证明了一些定理颇令人激动,但很快遇到了瓶颈:限于FOL 的不可判定性,还是无法实现其最初的宏伟目标:代替人脑去在很大的领域内自动地发现、证明新定理; 2)planning系统,也只能在一个相当有限的表达能力之下(比如早期的STRIPS只支持正文字的合取式)实现PE的匹配,而这个“有限”使得这种系统从来没有在日常的生产、生活中实用过,但据说在火星探测器、火山探险机器人等严酷环境下获得了应用。  
    试想:在封闭世界下的AI中,经过那么多的研究了、依然做不到完全的自动,现在到了开放的web环境下,反而能实现自动发现、自动组合了?我相当地怀疑,正在徘徊中。
    但是,或许像DL人的思路那样:我们可以选取一个特定的表达能力范围、在一个特定的领域内,或许能实现自动匹配、自动组合? 一个好消息是:两年一度的国际planning竞赛IPC大有越来越兴旺之势。 为了发论文、为了毕业,或许可以沿这个思路一试。(但将来工作后,呵呵,我可不愿继续碰这个了)
    俺的看法偏悲观,对推理问题的研究也很肤浅,大家批判!


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