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--  作者：sihaifanteng
--  发布时间：9/26/2005 12:57:00 AM

--  语义WEB初学典型问题（看了一段时间语义WEB，有好多问题，哪位高手给指点一下）
由于刚接触不久，问题说法不妥之处请见谅!

1.语义Web到底有什么优越性？（很少看到非常能说服人得）
看了一段时间，给我印象最深得应用就是，同义搜索，还有就是比如搜索联系方式，由于事先编写得OWL定义了联系方式得一些子方式，所以搜索时把这些子方式都列出来。其他得感觉跟现有得应用在很多方面没体现出什么优越性，而且还有很多限制，如数据存储方面，共享，搜索速度。
2.语义web扩展性表现在哪里，哪些方面？
3.语义Web的开发过程和传统的开发过程有什么区别和联系？有什么优越性？
5.语义web可以用于解决哪些问题？能解决哪些问题？
6.语义web面临的问题、难题？
7.Web Service的组装与数据集成，用语义Web技术解决与用传统方法解决有什么优越性？
8.语义web在数据挖掘上优势在哪里？
9.有一个研究语义Web很长时间的学者黄智生说，语义是什么？语义就是共享信息，现阶段从软件的发展过程中从组件到Web Service 到SOA，都在强调一种共享、重用，语义Web的共享和重用与SOA、Webservice的共享和重用之间有什么区别和联系？
10.当前版本OWL有哪些推理还不能做？支持到哪个程度？
11.本体库，知识库，语义网”之间的联系是什么？
12.RDF和OWL是什么关系？

--  作者：admin
--  发布时间：9/26/2005 9:40:00 AM

--  
这几个问题提得很好。虽然问题simple，但回答起来not easy

这几个问题确实应该给大家一个明确的答案。我提议大家尽量回答，当作一种讨论，之后我会把我们的讨论结果反馈给W3C，看看它们的看法。声明一点，就是，这类问题的回答，没有绝对的对与错，希望大家踊跃的参与进来。


1.语义Web到底有什么优越性？（很少看到非常能说服人得）
看了一段时间，给我印象最深得应用就是，同义搜索，还有就是比如搜索联系方式，由于事先编写得OWL定义了联系方式得一些子方式，所以搜索时把这些子方式都列出来。其他得感觉跟现有得应用在很多方面没体现出什么优越性，而且还有很多限制，如数据存储方面，共享，搜索速度。
2.语义web扩展性表现在哪里，哪些方面？
3.语义Web的开发过程和传统的开发过程有什么区别和联系？有什么优越性？
5.语义web可以用于解决哪些问题？能解决哪些问题？
6.语义web面临的问题、难题？


7.Web Service的组装与数据集成，用语义Web技术解决与用传统方法解决有什么优越性？


利用SW技术，可以进行更加准确的服务匹配

8.语义web在数据挖掘上优势在哪里？

http://bbs.w3china.org/dispbbs.asp?BoardID=2&replyID=17073&id=8403&star=1&skin=0
http://bbs.w3china.org/dispbbs.asp?BoardID=2&replyID=18743&id=8810&star=1&skin=0

9.有一个研究语义Web很长时间的学者黄智生说，语义是什么？语义就是共享信息，现阶段从软件的发展过程中从组件到Web Service 到SOA，都在强调一种共享、重用， 语义Web的共享和重用与SOA、Webservice的共享和重用之间有什么区别和联系？ ？

SW是要令Web上的信息成为机器可理解的，因此机器可以根据这些信息为人类作一些推理，挖掘出一些潜在的知识。这里的共享是知识层面的共享，参与共享的是：人-机器-机器-人
WS的共享指的是实现可重用的服务。共享的是服务

10.当前版本OWL有哪些推理还不能做？支持到哪个程度？

*各个版本的OWL不同，OWL LITE, OWL DL, OWL FULL在推理上的困难依次增加
*TBox的推理要远远快于ABox（即涉及individual的）的推理


11.本体库，知识库，语义网”之间的联系是什么？？


12.RDF和OWL是什么关系？

按此在新窗口浏览图片

RDF和OWL不是一个层次的东西。

除去那些复杂的特性，最简单地来看，

RDF提供的是一组 （主，谓，宾）这样的断言

而OWL提供的是一个分类层次（比如 苹果 subClassOf 水果, 水果 subClassOf 食物 等等 ）

当然这些并不是RDF和OWL的全部，而只是简化地来看。

[此贴子已经被作者于2005-9-26 10:55:09编辑过]
--  作者：jiexincao
--  发布时间：9/27/2005 10:48:00 PM

--  
1.语义Web到底有什么优越性？（很少看到非常能说服人得）
确实语义web的优越性很难说的清楚，因为还没有一个真正使用的SW的模型出来，因此很多说法只能停留在理论层面上。而且SW的目标是实现机器来理解，这一步现在依然还很远。但是我觉得SW还是有一些优点的，就像在我的实验系统中所要强调的那样。
（1）表达方式的变化，举个例子：
现存在三篇文献a、b、c分别具有URI : http://www.my.com#Article_a, http://www.my.com# Article_b , http://www.my.com# Article_c。又存在作者a、b分别具有URI：http://www.my.com#Author_a, http://www.my.com#Author_b , 且两者均名为peter，作者a还有一个名字为lip。文献a和文献b的作者均为作者a，但是署名分别是peter和lip，文献c的作者为作者b。 要求： 检索“作者为peter的文献” 。
目前的表示方法如下图，因此，检索条件被转换成
"查找authorname为peter的文章"

此主题相关图片如下：
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但是基于语义的表达方式却转换成
“查找以hasname为peter的人的文章”：当然在检索的过程中我们需要根据其他信息确定这个名字为peter到底是哪个peter，同时也要知道这个peter还有什么名字。但是这种表达方式却真正实现的是基于概念的匹配，而不是基于字符串的匹配。

此主题相关图片如下：
按此在新窗口浏览图片
（2）推理
SW中的本体应该使用形式化的方式来表达，就是我们通常所说的本体语言来表达。这种形式化的本体是基于DL的，因此支持推理。关于究竟有哪几种推理可以见描述逻辑手册第二章。在我的模拟系统中我是在本体的基础上定义了两条规则来进行对Abox的推理。
这两条规则是根据引文的情况推理出同引和同被引的关系。当然，这种推理是非常简单的，并且完全可以使用程序来实现。但是这种使用规则的方法却具有可扩展性，规则具有可移植性（相同本体的不同系统之间移植）。

9.有一个研究语义Web很长时间的学者黄智生说，语义是什么？语义就是共享信息，
这句话我不是很同意，语义就是语义，它与共享之间的关系在于只有这种语义是共享的（不是你一个人的，也不是我一个人的，而是一个组织范围内的）语义才能够被理解。就比如说我说“书的作者是peter那个人”，只有我的听众知道什么是“书”，什么是“peter那个人”，“作者"是什么意思，他才能理解我说的是什么。因此语义的基础是人类共有的认识基础，在此基础上的关于万事万物的表达才是真正具有语义的。
因此SW架构的第四层是ontology vocabulary。

11.本体库，知识库，语义网”之间的联系是什么？
按照我上面的说法继续说下去，本体库指的就是共有的认识基础，而知识库则包含具体的信息（也可以认为知识库中也包含本体）。在本体库和知识库之间存在一个并不是十分清晰的界限，那就是什么样的关于实例的信息应该放到本体库中，什么样的需要放到知识库中取决于本体建立者的选择。
而语义网是通过网络互联的所有的知识库以及相关的基本部件（如低到URI，高到trust架构中的全部部分，包括agent访问所需要的应用协议等等）整个的构成一个语义网。

--  作者：inthepast
--  发布时间：9/28/2005 5:36:00 PM

--  
对语义web了解也不是很深，谈一下我的看法，希望不要对别人产生误导作用。
  我觉得首先要搞清楚什么是语义web，语义web目的是什么，为了达到这个目的采取了哪些方法，这样才能真正理解语义web的优越性体现在哪里。
  语义web好象没有一个十分明确的定义，可以判断这是语义web，那不是语义web，我的理解是给web赋予语义，这样一说似乎谈到的是语义web的目的，而不是判断标准。首先说语义，什么是语义，如看道“苹果”这个词，我们脑海里就会浮现出圆圆可以吃的东西，那么我们脑海里浮现的这个东东就是语义，而对于计算机来说，他本质上是通过比较语法来判断事物的，即如果我们不定义苹果=apple，那么它就不会认为这两者是指的同一事物。语义web的目的就是计算机能够可以理解web上每个词后面代表的语义，即象我们人类一样透过现象看到本质，而不是简单的比较两个词，如果不一样就断定这两个词不是同一个意思。
   为了达到这个目的，采取了哪些方法，我真说不清，建立本体库应该算一个吧，本体库的作用就是建立一个共用的词汇库，并定义这些词汇之间的关系。有了这个词汇库，计算机就可以通过比较词法来挖掘语义，如计算机要找苹果，看到apple后，在本体库找到一条苹果=apple，那么他就宣布找到苹果了。当然这里举的例子是比较简单的同义词关系，没经过什么推理，比如说计算机要找一个中国人，碰到一个湖北人，如果在本题库定义了湖北人是中国人的子类，那么计算机也找到结果了。
   说了这么多，那么语义web的优越性究竟是什么呢，计算机在本质判断两个物体是否相等只能通过判断两个词是否一样，而现实世界里，存在着许多表面不一样的东东而实际一样。语义web就通过一些列推导定义等手段让这表面不一样的东东最后表面一样，让计算机得出结论这两个东东是一样的。
   至于第7个问题，我想你说的是服务合成（web service compositon），其实就是语义web优越性在服务合成这种应用的体现。最常见，服务合成（动态绑定）最基本的一个问题是服务发现问题，怎么找到合适的服务，如要合成一个让人爽的服务，其中一个组成服务是找一个提供付钱被你揍的服务，你要求是日本人，现在有一个只标明是东京的但没标明是日本的人愿意提供这种服务，没有语义web，你怎么办，只能合成不了，有了语义web，你就可以爽了
--  作者：jiexincao
--  发布时间：9/28/2005 7:41:00 PM

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以下是引用inthepast在2005-9-28 17:36:00的发言：
如要合成一个让人爽的服务，其中一个组成服务是找一个提供付钱被你揍的服务，你要求是日本人，现在有一个只标明是东京的但没标明是日本的人愿意提供这种服务，没有语义web，你怎么办，只能合成不了，有了语义web，你就可以爽了


这位兄弟真的很有意思，呵呵！
不过看来我们一时还爽不了！
--  作者：beloved
--  发布时间：10/5/2005 4:43:00 PM

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以下是引用inthepast在2005-9-28 17:36:00的发言：
最常见，服务合成（动态绑定）最基本的一个问题是服务发现问题，怎么找到合适的服务，如要合成一个让人爽的服务，其中一个组成服务是找一个提供付钱被你揍的服务，你要求是日本人，现在有一个只标明是东京的但没标明是日本的人愿意提供这种服务，没有语义web，你怎么办，只能合成不了，有了语义web，你就可以爽了


这个解释实在是太经典了。很容易就让人明白了。佩服啊。

--  作者：maryannyuan
--  发布时间：10/20/2005 7:01:00 PM

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受益非浅哦
--  作者：twwwgauts
--  发布时间：10/20/2005 9:57:00 PM

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一些问题解释的很好！
--  作者：anthonjune
--  发布时间：10/22/2005 10:47:00 AM

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上面谈到了服务发现，那么真正去做的话，具体需要什么理论、方法、步骤去做呢？
目前在这块国外做到什么程度啦？
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