-- 发布时间：3/28/2005 10:18:00 PM
-- 一篇关于wordnet概念间相似度的文章（Semantic distance in WordNet An experimental, application-oriented evaluation of five measures）
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-- 作者：tiansword -- 发布时间：3/28/2005 10:18:00 PM -- 一篇关于wordnet概念间相似度的文章（Semantic distance in WordNet An experimental, application-oriented evaluation of five measures）
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-- 作者：tantal -- 发布时间：3/29/2005 6:46:00 PM -- 请问为什么要提出概念相似度，这篇文章和 Evaluating WordNet-based Measures of Lexical Semantic Relatedness有什么关系？ |
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-- 作者：raydian -- 发布时间：3/30/2005 8:43:00 PM -- 对啊，请问概念相似度在什么地方用的多一点？在语义消岐上还是在向量匹配上？？ |
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-- 作者：tiansword -- 发布时间：4/5/2005 11:11:00 PM -- 1。EvaluatingWordNet-based Measures ofLexical Semantic Relatedness 2。Semantic distance inWordNet:An experimental, application-oriented evaluation of five measures 这两篇文章是同一个实验的两个不同版本的报告，是相同作者所写。第一篇要详细得多，推荐看第一篇。概念相似度、概念相关度和概念语义距离是对概念的语义相似和相关的不同角度的描述。“汽车”“自行车”都作为交通工具有概念相似性，“汽车”“汽油”没有概念相似性但有语义相关性。 概念相似度和相关度分别来描述这两种情况，也可以说相似性是相关性的一种特例。语义距离可以用来描述语义相似性和相关性，距离大则相似性小或者相关性小。 信息搜索和自然语言处理用到概念相似度。也有用在解决语义歧义、本体融合等方面的。 |
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-- 作者：Emily -- 发布时间：4/10/2005 10:12:00 AM --
在本体映射中，发现不同概念的语义关系时也需要计算概念间的相似度。 |
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