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本主题类别: 数据挖掘 | 信息检索

以下红色内容为转帖：

数据挖掘需要的人员

数据挖掘过程的分步实现,不同的步会需要是有不同专长的人员,他们大体可以分为三类.

业务分析人员:要求精通业务,能够解释业务对象,并根据各业务对象确定出用于数据定义和挖掘算法的业务需求.

数据分析人员:精通数据分析技术,并对统计学有较熟练的掌握,有能力把业务需求转化为数据挖掘的各步操作,并为每步操作选择合适的技术.

数据管理人员:精通数据管理技术,并从数据库或数据仓库中收集数据.

从上可见,数据挖掘是一个多种专家合作的过程,也是一个在资金上和技术上高投入的过程.这一过程要反复进行牞在反复过程中，不断地趋近事物的本质，不断地优先问题的解决方案。数据重组和细分添加和拆分记录选取数据样本可视化数据探索聚类分析神经网络、决策树数理统计、时间序列结论综合解释评价数据知识数据取样数据探索数据调整模型化评价。

我的看法：
该文是从数据挖掘地流程来分类的。我觉得更好的是从所在的行业性质把数据挖掘人员分为两类：
1 甲方：类似于该文中的第一类，属于某个公司自己培养的数据挖掘人才，他么熟悉公司的业务，可以协同乙方进行本公司的数据挖掘项目实施。
2 乙方：类似于该文中的第二类，属于一个专门的数据挖掘咨询公司或项目经营公司，别的商业公司聘清他们作为乙方来为他们实施数据挖掘项目。

欢迎大家讨论自己的看法和自己的打算，你更想成为哪一种人？你更想在数据挖掘流程的哪一个步骤上成为专门的杀手？


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