新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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     xfxf20 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    数据挖掘是从巨量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程. 通俗地说,现在人们已经被海量数据所淹没了,而数据挖掘则是希望帮助人们从数据中发现有用的知识. 数据挖掘中用到了大量的机器学习界提供的数据分析技术和数据库界提供的数据管理技术. 从数据分析的角度来看,数据挖掘与机器学习有很多相似之处,但不同之处也是显著的,例如:数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务;数据挖掘中的数据分析是针对巨量数据进行的. 从某种意义上说,机器学习的科学成分更重一些,而数据挖掘的技术成分更重一些. 目前,数据挖掘已经在欧美等发达国家得到了很多应用(由于中国的信息电子化起步较晚,数据挖掘的应用还不太多),但这个领域中需要深入研究的问题仍然非常多. 数据挖掘也是 LAMDA 的核心研究领域.

    上述内容出处:LAMDA主页

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