新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论,如:Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题: 本体入门阶段,想问一下,现在本体网已经发展到什么阶段啦? 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
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     yanglu1982 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 本体入门阶段,想问一下,现在本体网已经发展到什么阶段啦?

    刚开始接触这些,觉得SWL或是语义网都是些相当理想的东西
    把事物用机器可读的语言描述出来,然后让机器是查询、推理、判断

    不太理解的是
    (1)事物太多了,怎么能够描述的穷尽,哪怕只是一个小小的技术领域相关的事物都很多
    (2)由谁来定义这些,权威机构或是anybody?如果同一事物在不同的地方被定义的不一样,谁来在不同的定义之间建立连接
    (3)如果以上都不是问题,那么能理解本体的机器是啥样的,已经做到什么成果了

    因为是入门级的小菜鸟,可能很多人都会说多看些资料,上面的问题就能回答了,但是资料太多,都不知道如何下手


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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/2/4 12:14:00
     
     iamwym 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    发贴心情 
    就如楼主你读到大学是前面十几年的积累,你要入门一个学科,同样需要很多积累,你想一个礼拜之内搞懂SEMANTIC WEB,我认为除非是一个大牛手把手给你讲课,否则希望不大。

    我个人来说,几年前,上了一学期semantic web的课,也是一知半解,在工作中了解起来,现在也是一直在学习。

    浮躁和缺乏耐心是学有所成的大敌。

    我相信本版置顶的资源因该是比较精华的部分了。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/2/8 20:39:00
     
     iamwym 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    发贴心情 
    就如楼主你读到大学是前面十几年的积累,你要入门一个学科,同样需要很多积累,你想一个礼拜之内搞懂SEMANTIC WEB,我认为除非是一个大牛手把手给你讲课,否则希望不大。

    我个人来说,几年前,上了一学期semantic web的课,也是一知半解,在工作中了解起来,现在也是一直在学习。

    浮躁和缺乏耐心是学有所成的大敌。

    我相信本版置顶的资源因该是比较精华的部分了。

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     zouyuanrenren 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    我也是学了一年的相关专业了,来回答一下楼主的问题。可能有错漏的地方,也希望各位参与讨论。

    (1)事物太多了,怎么能够描述的穷尽,哪怕只是一个小小的技术领域相关的事物都很多
    对于描述来说,有一个很重要的原则是提取主要特征,忽略次要特征,并将对象分门别类。这也正是我们在建立ontology时所作的。从而可以引出一个abstraction level的概念,即你想把这些事物描述得多“细”,或者你也可以认为是描述的“深度”。另一个同等重要的概念则是“广度”。如果是复杂的应用,可能需要面面俱到,如果是简单的应用,则可以用几个大的类别来划分所有的对象。所以,描述是视应用而定的,并非一定要把无限的事物事无巨细的都描述出来。

    (2)由谁来定义这些,权威机构或是anybody?如果同一事物在不同的地方被定义的不一样,谁来在不同的定义之间建立连接
    广义上来讲,任何人都可以定义他自己专用的ontology,技术世界是没有垄断的。但是,出于沟通和协作的必要,可以由标准化组织或是领域内的专家来定义一个高层的本体。
    不同的地方有不同的定义,这个是很自然的现象,就跟地球上的人类会说不同的语言一样。如果两个应用之间没有交流的必要,那他们的本体也不需要一样。如果两个应用关注的是同一个领域,那他们对同一个概念的semantic,肯定会有一定程度上的共同的理解。而这个共享的semantic就是不同定义之间的桥梁。具体的技术有很多,楼主可以找ontology matching/mapping/alighment方面的文章看。

    (3)如果以上都不是问题,那么能理解本体的机器是啥样的,已经做到什么成果了
    首先我想说,严格来讲,机器仍然无法“理解”。无论是ontology还是semantic web,都没有强调machine-understood,他们说的是machine-readable/accessible/processible。本体不像人工智能,不是机器和人一样,而是人和机器一样来构建文档。
    能处理本体的机器,就和数据库的存取类似,只是本体引入了逻辑的背景,从而保证自身的严谨,并使推理成为可能,以及结论的可解释性。现在做到的成果,我没有刻意去追领域的前沿,所以不是很清楚。这个要问大牛们了:-)

    如果是刚入门的话,可以去看一些基础的教材。A Semantic Web Primer 是语义网方面不错的选择。本体的话可以去卡大的http://www.aifb.uni-karlsruhe.de/WBS/cte/ontologyengineering/看一些文章。

    希望有所帮助,希望大牛们指出我误导的地方。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/2/13 7:55:00
     
     yanglu1982 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 
    谢谢2楼和3楼的建议
    继续努力,好好学习,呵呵
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     gongzinew 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    哈,获益匪浅啊!
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    2025/10/10 0:21:39

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