新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论,如:Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     MerryZhang 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 Text2Onto应用问题请教

    我建立了两个简单的文档,一个内容是:“I have a dream which is to realize the equality among human.” 另一个内容是:“I have an goal which is to make peole be equal.”

    但是,我应用Text2Onto的时候发现,只能将名次抽取成Concepts.却不能对动词和形容词进行处理,另外,也没有比较出People和Human是相似的。哪位朋友能够解释一下,谢谢先!


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    那一段我们曾心贴着心,我想我更有权力关心你,可能你已走进别人风景,多希望也有星光的投影.努力为你改变,却变不了预留的伏笔.以为在你身边那也算永远
    仿佛还是昨天,可是昨天已非常遥远,但闭上双眼我还看得见.

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     iamwym 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    发贴心情 
    text2onto是用来抽取巨大文本中的领域概念,谓词关系的提取并不是很好
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/7/4 18:03:00
     
     MerryZhang 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 
    但它却貌似地有什么Instance,Relation等的抽取算法,此外也有Similarity的抽取算法的,但是对这么简单的例子居然都不能判断Human和People的相似度,我真得有点怀疑它的功能了。

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    那一段我们曾心贴着心,我想我更有权力关心你,可能你已走进别人风景,多希望也有星光的投影.努力为你改变,却变不了预留的伏笔.以为在你身边那也算永远
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    发贴心情 
    text mining的技术在于大量文本的重现从而判断相关领域的概念提取,你这么点文本肯定什么都没有。
    不过客观来说,对于现有自然语言处理的局限,text2onto不现实做了多好,楼上的可以看看johanna的tech report里面的evaluation之类的比较能说明问题
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/7/5 18:44:00
     
     MerryZhang 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 
    嗯,楼上说得非常有道理,Johanna是text2onto的technical support,和她联系了一下,她也觉得需要对大的文本进行处理,因为算法是基于统计学原理的,如果是少量的几个句子很难得多比较好的结果。她的Tech Report在哪里可以找到呢?我登陆倒她的个人网页上去,发现是德文哎,我一窍不通啊。斑竹有没有英文版的?

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    发贴心情 
    http://www.aifb.uni-karlsruhe.de/Publikationen/showPublikationen?id_db=2053
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/7/6 18:45:00
     
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    发贴心情 
    这个链接好像是Publication List, 具体那一篇是Evaluation的啊?

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    发贴心情 
    也就一篇字眼里面有evaluation吧
    technical report里面
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/7/10 17:45:00
     
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    发贴心情 
    看了一下,是一个Dada Change Driven Ontology Evaluation,好像没有什么太大的关系。

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    发贴心情 
    就是这篇了,至少下载下来看一下吧。题目你也看错了,和ontology evaluation一点关系都没有。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/7/11 15:48:00
     
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