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内容简介
本书详尽地讲述了数据仓库的基本概念、基本原理，以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与WEB、 ERP与数据仓库以及数据仓库的复查要目。
本书是数据仓库的创始人撰写的关于数据仓库的最权威著作，这个新版本收录了该领域的经典理论和前沿发展。本书既可以作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。

目录
出版者的话
专家指导委员会
译者序
第2版前言
第3版前言
第4版前言
第1章决策支持系统的发展
  1．1演化
    1．1．1直接存取存储设备的出现
    1．1．2个人计算机／第四代编程语言技术
    1．1．3进入抽取程序
    1．1-4蜘蛛网
  1．2自然演化式体系结构的问题
    112．1数据缺乏可信性
    1．2．2生产率问题
    1．2．3从数据到信息
    1．2．4方法的变迁
    1-2．5体系结构化环境
    1．2．6体系结构化环境中的数据集成
    1．2．7用户是谁
  113开发生命周期
  1_4硬件利用模式
  1．5为重建工程创造条件
  1．6监控数据仓库环境
  1．7小结
第2章数据仓库环境
  2．1数据仓库的结构
  2．2面向主题
  2．3第1天到第n天的现象
  2_4粒度
    2．4．1粒度带来的好处
    2．4．2粒度的一个例子
    2．4-3双重粒度
  2．5探查与数据挖掘
  2．6活样本数据库
2．7分区设计方法
2．8数据仓库中的数据组织
2．9审计与数据仓库
2．10数据的同构／异构
2．11数据仓库中的数据清理
2．12报表与体系结构化环境
2．13各种环境中的操作型窗口
2．14数据仓库中的错误数据
2．15小结
第3章设计数据仓库
3．1从操作型数据开始
3．2数据／过程模型与体系结构化环境
3-3数据仓库与数据模型
  3．3．1数据仓库的数据模型
  3-3-2中间层数据模型
  3-3．3物理数据模型
3．4数据模型与迭代式开发
3．5规范化／反向规范化
3．6元数据
3．7数据周期——时间间隔
3．8转换和集成的复杂性
3．9数据仓库记录的触发
  3．9．1事件
  3．9．2快照的构成
  3．9‘3一些例子
3．10概要记录
3．11管理大量数据
3．12创建多个概要记录
3．13从数据仓库环境到操作型环境
3．14数据仓库数据的直接操作型访问
3．15数据仓库数据的间接访问
  3．15．1航空公司的佣金计算系统
  3．15．2零售个性化系统
  3．15-3信用审核
3．16数据仓库数据的间接使用
…….........
  18．7成本论证和ROI分析
  18．8小结
第19章  数据仓库设计的复查要目
19．1何时进行设计复查
19．2谁负责设计复查
19．3有哪些议事日程
  19．4结果
  19．5复查管理
  19．6典型的数据仓库设计复查
  19．7小结
术语表
参考文献

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