新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： 关于概念的语义匹配，请教高手！ 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     liukun19851007 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 关于概念的语义匹配，请教高手！

    请问有人做过概念的语义匹配吗？主要是基于概念距离的，首先计算两概念在本体库中的距离，然后再根据相关公式计算语义相似度。我目前要用到这方面的东西，但是之前没有做过，想请教一下高手：比如要匹配两个概念concept1,concept2，其中引用的本体是ontology1，首先，要看concept1,concept2在本体ontology1中是不是对应有类，如果其中有一个概念在本体中没有对应的类，就不能对二者进行语义的匹配，如果能够找到二者在本体中的对应类，就要计算二者的距离，计算二者的距离，是不是要根据本体文件中的类的关系，建一个无向图，并根据相关的语义相似度计算算法为每一条边赋予不同的权值，然后计算该带权无向图中concept1,concept2对应的结点之间的最短路径，进而计算两概念的语义相似度。请问有人做过吗？是怎么实现的？这样做行不行？

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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2008/3/25 10:14:00
     
     liukun19851007 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    高手指点指点啊！
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2008/3/25 14:47:00
     
     liukun19851007 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    再顶一下，望高手指教！
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2008/3/27 9:21:00
     
     smalldragon 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    可以呀。但是权值很难确定。如果是平均加权，估计只能考虑层次关系，其他复杂的关系就不用考虑了。如果这样的话，你不如在wordnet里实现。wordnet可以使用priceton大学提供的开发包直接实现
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2008/3/27 12:12:00
     
     liukun19851007 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    谢谢smalldragon.不是层次关系也可以计算吧，水平的属性关系也可以看成是层次关系啊。A subclassof B ,B hasproperty C,A与B ,C的相似度是一样的，只不过有时要进行选择，如：A subclassof B,B subclassof C,D subclassof C,A hasproperty D.这样就要进行选择了，因为从不同的边（C-B-A-D和C-D-A）计算出来的相似度值不一样，这时要进行选择。这样做起来确实有些麻烦，我看看wordnet吧，对了，请问你有相关的资料吗？
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2008/3/27 14:59:00
     
     smalldragon 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    wordnet是priceton大学开发的,你在priceton大学就可以看到
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2008/3/27 20:39:00
     
     wason21cn 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    As far as I know, matching is a non-standard inference problem in description logic. I am not sure if the 匹配 here is exactly the same as the matching defined in DL.  You said you will do 语义匹配 in your job, however, I can not see any semantics according your description. Maybe you can read some materials about fuzzy description logic, and then try to reduce the matching problem in DL.  Just my proposal from your job description.
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2008/3/27 21:21:00
     
     liukun19851007 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    谢谢wason21cn,这个算法也是别人的一篇论文的主要思想,基于语义距离求取概念的语义相似度,我也看了一些其它的论文,关于基于语义距离求取相似度的主要思想好像就是这样,开始我也对这种匹配的语义性有些怀疑.结果考虑到正是由于本体的合理创建也使得不同概念之间有不同的相似度,所以就接受了.请问wason还有什么感觉比较好的语义匹配算法吗?


    [此贴子已经被作者于2008-3-28 14:46:53编辑过]
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2008/3/27 23:56:00
     
     beyondlei 帅哥哟，离线，有人找我吗？天秤座1982-9-24
      
      
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    发贴心情 
    楼主可否把论文贴出来看看
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2008/3/28 5:20:00
     
     liukun19851007 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    行，beyondlei,你的邮箱多少？我发给你吧。。。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2008/4/8 17:01:00
     
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