新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： 专题贴讨论－ontology mapping 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     hothhu 帅哥哟，离线，有人找我吗？水瓶座1981-2-13
      
      
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    发贴心情 

    itersection表示 part of的关系吧。

    ----------------------------------------------
    我本将心托明月 奈何明月照沟渠

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/16 13:06:00
     
     jl1022 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    我看不是吧！  an owl:intersectionof statement describes a class for which the class extension contains precisely those individuals that are members of the class extension of all class descriptions in the list.   代表几个类的交集的意思。 不是partof 的意思
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/16 15:00:00
     
     iamwym 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用Ambrosia在2006-7-16 9:01:00的发言：
    我不同意。ir一开始也是只给专家用的，所以只有几个简单的模型。但是google现在不是傻瓜型的吗？用swoogle搜到10000个ontology没问题，相对成熟的可用本体是很多的。语义映射本身就是ontology mapping的热点。机器能够完全代替人是语义网和人工智能的终极目标。我总觉得语义网是人工智能与网络的结合。现在很多语义网上的技术也说明了这一点。

    关键是如何定义普通用户。实际上普通用户就是程序员，他不一定要了解领域知识。如果限制在domain expert和机器通过schema或者其它的数据结构获取，ontology本身没有什么价值。domain expert对领域熟得很。我们这些领域外行人就是普通用户。



    你的第一个观点正好证明了我的观点——google的成功就是在于傻瓜，它把复杂的技术藏在了用户之后，操作就是这么简单，但是的后台是相当复杂的。

    “语义映射本身就是ontology mapping的热点”，这句话我不明白，语义映射是什么，它和本体映射什么关系？有这样的说法么？citation在哪里？

    机器完全替代人绝对不是语义网的目标，这个目标在AI界也是初创时期的目标，现在随便谁都知道，机器替代人的一天，就是人类灭亡的一天。

    语义网是人工智能和网络的结合这个观点显然不成立，应该是和web技术的结合，这是个一般常识。

    对不起我完全不同意你接下来的观点， 普通用户在哪里都是像我老爸老妈这样用电脑的人，他们上班看网页，收邮件，查google，写文档，和我用IM，就是这样。程序员显然是语义网的开发者之一，他们可以不怎么懂sw， 会用api就可以，而我们科研人员（大学和大公司）目的就是怎么样提供一个让程序员简单开发sw应用的api和怎样建立一个面向普通用户程序的规范，框架，原形，和相应的指导。

    我个人认为这位朋友非常有自己的见解，但是恕我直言，在我看来，你的研究在方向上存在问题。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/16 18:11:00
     
     iamwym 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用hothhu在2006-7-16 9:31:00的发言：
    ontology mapping是建立在schema mapping，一般的非语义映射完全可以用schema mapping的方法来做，对于涉及语义的映射，才用本体的推理来做。

    但是，现在schema mapping做的很成熟、完全自动化了？



    没有，基于learning和其它各种AI技术的自动mapping，能够实现一定程度上的mapping，可是仍然需要人工介入。现有的可用系统，一般都是完全手工建立的ontology mapping。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/16 18:14:00
     
     iamwym 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用jl1022在2006-7-16 9:34:00的发言：
    我的几个问题：
    owl语言中有表示part of关系的词吗？我怎么感觉owl中只表示kind of 关系呢？
    一个菜鸟问题：ontology mapping 需要做哪些工作？ 我感觉ontology 语言中都有相应的map的语句，还用得着做其他工作了吗？比如owl中的equivalentclass ,equivalentProperty等
    还有一个问题：我们总是说ontology 的五个基本建模元语，类、关系、函数、公理、实例。其他的几个元语倒还能够在owl类型的几个典型例子中找到，但我不知道函数这一个建模元语在owl语言中对应什么语句呢？那位能指点一下，在哪个例子中的哪一部分就是对函数的体现？
    [此贴子已经被iamwym于2006-7-16 18:28:41编辑过]



    没有，但你可以自己建立。
    你说的这些就是mapping之中的。
    函数不包括在owl中。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/16 19:47:00
     
     Ambrosia 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    发贴心情 
    好的工具底层当然是透明的，你看得见window的底层马，microsoft那么多人干啥的。第2点我是同意的。你说google全自动，你总得知道要查的关键字把，呵呵

    以下是引用hothhu在2006-7-16 9:27:00的发言：
    你说的“google傻瓜型”只是指给用户的感觉，其实google内部实现还不能完全全自动，不然要那么多员工干吗？再说google还没实现到语义的层次。

    全自动的ontology mapping相当于理想的共产主义，我认为不可能完全实现，必定需要专家（可能是真正的专家，也可能是一般用户自我的知识）的不同程度的参与。


    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/16 20:37:00
     
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    发贴心情 
    schema mapping本身就是带语义的，你去查一下cupid, SM, LSD。完全自动化是不可能，也不应该的

    以下是引用hothhu在2006-7-16 9:31:00的发言：
    ontology mapping是建立在schema mapping，一般的非语义映射完全可以用schema mapping的方法来做，对于涉及语义的映射，才用本体的推理来做。

    但是，现在schema mapping做的很成熟、完全自动化了？


    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/16 20:40:00
     
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    发贴心情 
    iamwym说得对！他一说function我也晕了，以为又是自己的规范没看懂呢，呵呵

    以下是引用iamwym在2006-7-16 19:47:00的发言：
    [quote]以下是引用jl1022在2006-7-16 9:34:00的发言：
    我的几个问题：
      owl语言中有表示part of关系的词吗？我怎么感觉owl中只表示kind of 关系呢？
      一个菜鸟问题：ontology mapping 需要做哪些工作？ 我感觉ontology 语言中都有相应的map的语句，还用得着做其他工作了吗？比如owl中的equivalentclass ,equivalentProperty等
      还有一个问题：我们总是说ontology 的五个基本建模元语，类、关系、函数、公理、实例。其他的几个元语倒还能够在owl类型的几个典型例子中找到，但我不知道函数这一个建模元语在owl语言中对应什么语句呢？那位能指点一下，在哪个例子中的哪一部分就是对函数的体现？
      
    [此贴子已经被iamwym于2006-7-16 18:28:41编辑过]

    [/quote]
    没有，但你可以自己建立。
    你说的这些就是mapping之中的。
    函数不包括在owl中。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/16 20:49:00
     
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    发贴心情 
    以下是引用iamwym在2006-7-16 18:11:00的发言：

    你的第一个观点正好证明了我的观点——google的成功就是在于傻瓜，它把复杂的技术藏在了用户之后，操作就是这么简单，但是的后台是相当复杂的。

    “语义映射本身就是ontology mapping的热点”，这句话我不明白，语义映射是什么，它和本体映射什么关系？有这样的说法么？citation在哪里？


    ——————————————————Yuzhong Qu, Wei Hu, Gong Cheng"constructing virtual documents for ontology matching" In Proceedings at www2006.可能我没说清楚，这个又叫lingustic，呵呵

    机器完全替代人绝对不是语义网的目标，这个目标在AI界也是初创时期的目标，现在随便谁都知道，机器替代人的一天，就是人类灭亡的一天。

    ——————————————————说实在的，我觉得你和我一样，日剧看多了，呵呵。科学和道德是两个不同的领域，比如人体克隆

    语义网是人工智能和网络的结合这个观点显然不成立，应该是和web技术的结合，这是个一般常识。

    ——————————————————抱歉，我说得不准确，实际我也是这个意思


    对不起我完全不同意你接下来的观点， 普通用户在哪里都是像我老爸老妈这样用电脑的人，他们上班看网页，收邮件，查google，写文档，和我用IM，就是这样。程序员显然是语义网的开发者之一，他们可以不怎么懂sw， 会用api就可以，而我们科研人员（大学和大公司）目的就是怎么样提供一个让程序员简单开发sw应用的api和怎样建立一个面向普通用户程序的规范，框架，原形，和相应的指导。

    ——————————————————我只是说要减轻科研人员的参与，ontology enigeering是一个很烦的过程，你老爸老妈真厉害

    我个人认为这位朋友非常有自己的见解，但是恕我直言，在我看来，你的研究在方向上存在问题。


    ——————————————————谢谢！我喜欢听别人的意见，也喜欢反驳，当然是真诚的。而且更要命的是我喜欢给别人提意见，呵呵。这可能是我容易倒霉的原因之一，呵呵

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     iamwym 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    是hu wei的paper啊？哪篇呢？
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    2025/10/1 19:39:44

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