新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> Web服务(Web Services,WS), 语义Web服务(Semantic Web Services, SWS)讨论区: WSDL, SOAP, UDDI, DAML-S, OWL-S, SWSF, SWSL, WSMO, WSML,BPEL, BPEL4WS, WSFL, WS-*,REST, PSL, Pi-calculus(Pi演算), Petri-net,WSRF,
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     * 贴子主题： 向熟悉AI plan问题的高手请教 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     feifeifly 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 向熟悉AI plan问题的高手请教

    我研究服务组合已经有一段时间了，最近发现AI plan对于服务组合实在是一个非常重要、不能回避的问题。可是，本人以前从没有过这方面的经验，而又发现这居然是一个AI领域已经研究了很多年的问题，各种方法、工具非常之多，一时竟不知从何入手。

    请高手指点一下，我的基本问题是自动化服务组合，如何能够相对快速、而又循序渐进的熟悉AI plan问题呢？在众多的派别和工具之中又如何选择？

    谢谢！


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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/6/20 12:01:00
     
     yanxq 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    可以从mindswap的jshop2开始吧
    觉得它可以作为一个研究的基础的
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/6/21 14:03:00
     
     jlyh930 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用yanxq在2006-6-21 14:03:00的发言：
    可以从mindswap的jshop2开始吧
    觉得它可以作为一个研究的基础的


    请问这个怎么用啊！
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/6/27 11:37:00
     
     feifeifly 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    找到了，谢谢！
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/6/27 21:07:00
     
     ryanliu 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    个人觉得用planning解决composition就是一个泥潭，最好还是不要踏进去
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/3 13:13:00
     
     feifeifly 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    有同感！

    还好，俺在研究了2周后就决定方向稍微调整一下，要不然可就真陷里面了！

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/5 22:53:00
     
     justzpy 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    发贴心情 
    请问：为什么ＡＩ规划的服务组合感觉是个泥潭呢？
    是指不能实现还是别的原因啊？
    我本来想做这方面的研究的，现在看来是不是放弃比较明智？
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/6 8:53:00
     
     halichen 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    ＡＩ规划 ,
    还是老问题, 机器不知道自己在做什么,机器只是处理符号,
    不知道往哪个方向求解问题,问题太多了
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/14 20:11:00
     
     yanxq 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    人工智能中的经典问题了，现在也没有好的方法
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/15 9:52:00
     
     popeye 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 个人觉得至少有两个问题
    第一是知识表示问题。按照Web服务的基本描述(WSDL)和UDDI的能力，还不足以自动选择和合成。如果利用语义Web技术，知识表示问题可以得到缓解，但还有第二个问题，即计算复杂度问题。
    我们曾就类似问题，利用Ontology做过一点这方面的研究，一个看似很好的算法最后因为计算复杂度问题而不得不搁浅。
    当然，如果有相关领域知识，还是可以用启发式的方法降低算法的复杂度。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/15 14:58:00
     
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