新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论,如:Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     kolapig 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 高效的CEL reasoner

    详见:http://lat.inf.tu-dresden.de/systems/cel/

    DL 为了满足用户需求,提供越来越复杂的逻辑,但是complexity却不是多项式时间,所以提出很多优化算法,让给予这些复杂逻辑的推理器在现实中可用。forall R C等是complexity脱离多项式时间的关键,所以就产生了EL逻辑。

    但其实很多现实中的ontology并不需要很复杂的逻辑,EL是只有 exist R C, C and D, concret domain, GCIs 等等的逻辑, 它的complexity 保持在多项式时间内。

    如果ontology可以用EL表示,建议使用CEL作为推理器.


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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/6/4 7:34:00
     
     Ambrosia 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 
    我对推理器的内部机制不了解,我只是把它们用到我的应用中。你能不能简单的介绍一下这个新东东和别的相比有什么优势,比如kaon, racer, fact, pellet等,这样我们这些用户好有直观的认识。

    我的感觉是这个是以降低复杂度来减少时空消耗,不只对不对?

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/6/4 8:35:00
     
     wason21cn 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    楼上的,CEL的推理主要是对ontology进行classfication。 也就是说在进行推理前,进行预处理,比如我想推理 concept A sqsubseteq concept B, 我在预处理的时候前求出所有关于A subsumed的概念,如果进行推理,仅仅只是一个查询操作,检查B是不是在A的subsumed的概念里面(准确的应该叫implication set),你可以看一下这篇文章,有CEL跟一些其他Reasoner在一个巨大的Ontology上进行推理的比较
    http://lat.inf.tu-dresden.de/research/papers/2006/BaaLutSun-IJCAR-06.pdf

    CEL现在还在进行一些优化,我觉得Baader是要做一个效率最快的Reasoner出来,关于EL的推理问题,现在最好的复杂度是三项式, 也许不久以后,可以把复杂度降到linear,而且是linear complete的.

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/6/4 17:45:00
     
     Ambrosia 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 
    太感谢了!我现在手头有将近50篇要看,2篇要改,2篇要写,3本500页左右的英文原版要看,我有时觉得自己的好奇心真是太强了,呵呵。不过我一定会看这一篇顶级范文的,非常感谢3楼的推荐:)
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/6/4 20:10:00
     
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